Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Valencia Lioe
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS TINGKAT KESADARAN RISIKO KEAMANAN DAN PRIVASI DALAM BERMEDIA SOSIAL BERDASARKAN GENDER DAN GENERASI Michael Saputra; Valencia Lioe; Devin Marselio; Aloysius Michael Wilhelmus
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i5.3423

Abstract

Saat ini, media sosial sudah menjadi bagian yang tidak bisa terpisahkan dari kehidupan masyarakat, khususnya generasi Y dan generasi Z. Media sosial membantu dan mempermudah masyarakat dalam mengakses situs, memberikan informasi dan sebagai sarana komunikasi dan sosialisasi. Generasi Y sebagai generasi yang baru mengalami transisi teknologi ke internet dan generasi Z sebagai generasi yang lahir dengan internet yang sudah tersedia. Kurangnya kesadaran dalam bermedia sosial pada gen Y dan Z memberikan dampak negatif terhadap keamanan dan privasi. Penelitian ini dilakukan dengan bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui tingkat kesadaran risiko keamanan dan privasi terhadap penggunaan media sosial berdasarkan gender dan generasi yang merupakan pengguna aktif dari media sosial. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan metode kuesioner. Pengumpulan data dengan menyebarkan kuesioner dengan target 100 responden yang terbagi menjadi gender laki-laki dan perempuan serta 50 responden dari generasi Y dan 50 responden dari generasi Z yang dilakukan secara acak dan ditujukan kepada pengguna yang aktif bermedia sosial.
PENGUJIAN BVA DAN EP PADA APLIKASI PENGGAJIAN PT. KESUMA MAJU SEJATERA Michael Saputra; Valencia Lioe
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i6.3624

Abstract

Penelitian dilakukan untuk pengembangan aplikasi penggajian yang berbasis web yang bertujuan meningkatkan efisiensi dan ketepatan penggajian di PT. Kesuma Maju Sejahtera. Teknik pengujian yang digunakan adalah Boundary Value Analysis (BVA) untuk menguji nilai inputan dengan menentukan batas atas dan batas bawah pada setiap data masukan. Selain itu, diagram UML digunakan untuk mengevaluasi fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan beberapa kekurangan dan kelebihan. Salah satu kekurangannya adalah sistem masih dapat menerima inputan melebihi batas maksimal yang telah ditentukan, sementara kelebihannya adalah sistem dapat menolak inputan yang tidak sesuai dengan format yang ditetapkan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan handalitas dan efisiensi aplikasi penggajian serta memperbaiki kepuasan karyawan di perusahaan tersebut.
Co-Authors Aloysius Michael Wilhelmus Devin Marselio Michael Saputra