Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
A.HAIDAR MIRZA
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI HASIL PRODUKSI IKAN LELE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (Studi Kasus Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim) EMILDA SAKINA; A.HAIDAR MIRZA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peningkatan pengelolaan data di Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim, khususnya dalam memajukan produksi ikan lele, seiring dengan meningkatnya permintaan konsumsi ikan di Provinsi Sumatera Selatan. Menghadapi tantangan seringnya kekurangan pasokan ikan lele, penelitian ini mengembangkan model prediksi untuk hasil produksi ikan lele menggunakan tiga algoritma machine learning: Artificial Neural Network (ANN), Random Forest, dan Decision Tree. Data yang digunakan meliputi data historis produksi, data lingkungan, dan data pemeliharaan. Tujuan utama adalah untuk memahami hubungan antara faktor lingkungan, praktik pemeliharaan, dan output produksi ikan lele. Kinerja dari setiap algoritma dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai untuk menentukan pendekatan terbaik. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan bagi Dinas Perikanan dalam merencanakan produksi, mengelola sumber daya, dan membuat keputusan yang lebih informatif dan efisien, sehingga mendukung ketersediaan ikan lele yang berkelanjutan dan memenuhi permintaan pasar dengan lebih baik
MODEL KLASIFIKASI KINERJA PEGAWAI DENGAN PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TOOLS PYTHON AFRI SETIA ARINDI; A.HAIDAR MIRZA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37297

Abstract

PT.Shent Makmur Prabumulih menyediakan jasa pengiriman barang. Penilaian dilakukan untuk mengukur seberapa baik kinerja karyawan dalam hal keterampilan, kemampuan, prestasi, dan pertumbuhan perusahaan. Tujuan penelitian dalam riset ini adalah mengukur kinerja berdasarkan klasifikasi kinerja pegawai berdasar standar kerja dengan menggunakan Machine Learning menggunakan Tools Python. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur klasifikasi kinerja adalah menerapkan metode SEMMA. Dimana metode SEMMA merupakan metode yang digunakan dalam pengembangan suatu sistem serta metode yang digunakan sebagai observasi dalam proses pengumpulan data penelitian. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan Python tools untuk mengimplementasikan algoritma C45 pada evaluasi kinerja PT. Shen Makmur dengan tingkat akurasi 97%.
Co-Authors AFRI SETIA ARINDI EMILDA SAKINA