Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics, Electrical and Electronics Engineering Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Wati , Seftin Fitri Ana
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Teknologi Leaflet JS dalam Sistem Peta Radar Hujan untuk Meningkatkan Kesiapsiagaan Bencana Gunung Semeru Khusnaini, Geovandi Gamma; Vitianingsih, Anik Vega; Kacung, Slamet; Puspitarini, Erri Wahyu; Wati , Seftin Fitri Ana
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i1.21997

Abstract

Erupsi Gunung Semeru menyebabkan dampak sosial signifikan, termasuk kerusakan infrastruktur dan korban jiwa. Akses informasi yang terbatas memperumit upaya mitigasi bencana, terutama karena erupsi sering terjadi setiap akhir tahun saat musim hujan, yang dipicu oleh lahar naik akibat air hujan di kawah. Radar hujan di wilayah Gunung Semeru sangat penting untuk mengurangi kerusakan dan korban jiwa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website peta radar hujan berbasis Leaflet JS untuk wilayah Gunung Semeru, menyediakan informasi radar hujan dan lokasi kantor BPBD untuk penanggulangan bencana berbasis peta digital. Teknologi yang digunakan mencakup ekstraksi data Radar Gematronik C-Band menjadi visualisasi produk CMAX yang dianalisis dan diplot menggunakan software wradlib-python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memantau curah hujan secara real-time dan menampilkan koordinat geografis wilayah curah hujan. Nilai reflektivitas berkisar antara 0 hingga 15 dBZ, menunjukkan intensitas curah hujan di wilayah tersebut. Pengujian aplikasi menunjukkan efektivitas dalam pemantauan real-time curah hujan dan diterima dengan baik oleh 90% responden, meskipun ada rekomendasi peningkatan akurasi radar dan pengujian lebih lanjut. Aplikasi ini bermanfaat bagi BPBD dalam sosialisasi dan masyarakat untuk kesiapsiagaan bencana, terutama saat musim hujan.
Evaluasi Dan Prediksi Hasil Pertandingan Dota 2 Menggunakan Algoritma Terbaik Dari Random Forest Atau XGBoost Fandi, Rico Satria; Arifiyanti , Amalia Anjani; Wati , Seftin Fitri Ana
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model algoritma Random Forest dan XGBoost dalam prediksi hasil pertandingan Dota 2. Analisis ini berfokus pada evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix dan AUROC untuk menentukan algoritma terbaik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja kedua algoritma tersebut dan mengimplementasikannya dalam skenario model dengan berbagai pembagian data untuk mencari model terbaik. Pemodelan dilakukan dengan membagi data menjadi tiga skenario: 80:20, 75:25, dan 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan AUROC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario pembagian data 80:20 dengan algoritma XGBoost memberikan kinerja terbaik. Algoritma XGBoost pada skenario ini mencapai akurasi 52% pada Confusion Matrix dan AUROC sebesar 51.49%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma XGBoost memberikan keseimbangan optimal antara accuracy, precision, recall, dan f1-score untuk prediksi kedua kelas, yaitu Dire Menang dan Radiant Menang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma XGBoost lebih unggul dibandingkan Random Forest dalam skenario pemodelan prediksi hasil pertandingan Dota 2.
Co-Authors Amalia Anjani Arifiyanti Anik Vega Vitianingsih Fandi, Rico Satria Khusnaini, Geovandi Gamma Puspitarini, Erri Wahyu Slamet Riyadi, Slamet Riyadi