Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Design For an Automatic Trash Based on Arduino UNO Zarkasi, Amil Ahmad; Saputra, Bagas Diki; Dwi Cahyono, Fredy Agung; Munir, Mishbahul; Putra, M. Alif Arya
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i1.4831

Abstract

Kebersihan, sebagai kondisi bebas dari kotoran, mencakup aspek-aspek seperti sumber daya, energi, dan makhluk hidup dalam lingkungan. Sayangnya, banyak masyarakat yang kurang memperhatikan kebersihan lingkungan, menyebabkan potensi pencemaran. Praktik membuang sampah sembarangan dianggap wajar oleh sebagian masyarakat, yang menjadi penyebab utama pencemaran lingkungan. Sebagai solusi, inovasi muncul dalam bentuk pembuatan Tempat Sampah berbasis Arduino Uno, dengan metode data kualitatif yang menggabungkan observasi sebagai teknik pengumpulan data utama dan menggunakan sebuah papan mikrokontroler dengan teknologi sensor ultrasonik untuk mengontrol otomatis pembukaan dan penutupan tempat sampah. Tujuannya adalah membuat tempat sampah lebih praktis dan aman digunakan, mengatasi kekhawatiran masyarakat terhadap kebersihan. Dengan adanya inovasi tempat sampah otomatis dapat membuat Masyarakat lebih perduli dengan lingkungan tanpa takut kotor yang menyebabkan meluasnya pencemaran lingkungan akibat sampah. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana Tempat Sampah Otomatis memenuhi persyaratan perancangan yang telah ditetapkan. Dalam konteks ini, baik aspek perangkat lunak maupun perangkat keras dapat dimanfaatkan untuk mengolah data yang diakses. Proses analisis data melibatkan pemahaman menyeluruh terhadap kinerja setiap komponen, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak, yang terlibat dalam sistem.
Klasifikasi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Algoritma C4.5, Random Forest, Dan SVM pada PT. PLN ULP Benjeng Saputra, Bagas Diki; Khoirunnisaa, Alfi Zuhriya
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i4.21025

Abstract

Penggunaan listrik rumah tangga terus meningkat seiring dengan bertambahnya kebutuhan energi akibat perkembangan teknologi. Untuk mendukung efisiensi energi dan pengelolaan. daya yang lebih baik, dibutuhkan sistem klasifikasi yang mampu memprediksi tingkat konsumsi. listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penggunaan listrik rumah tangga menggunakan metode algoritma C4.5, SVM, dan random forest berbasis decision tree yang diimplementasikan melalui perangkat lunak Python. Data yang digunakan diperoleh dari PT. PLN (Persero) ULP Benjeng dan mencakup atribut seperti daya, tarif, pemakaian per KWh, serta komponen biaya lainnya. Proses meliputi tahap prapemrosesan data, pembentukan model klasifikasi, dan evaluasi akurasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu masyarakat dan penyedia layanan listrik dalam mengelola konsumsi energi secara efisien dan tepat guna.