Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Digital Teknologi Informasi
Azim, Choirul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMETAAN STRATEGI INFRASTRUKTUR SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK KABUPATEN PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR Antoni, Darius; Taufiqurrahman, Taufiqurrahman; Azim, Choirul
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v8i1.2017

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu Pemetaan Strategi Layanan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data yang dikelolah oleh merupakan data program dan kegiatan yang dilakukan oleh beberapa Organisasi Perangkat Daerah pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data tersebut di identifikasi menjadi data strategi pada domain arsitektur SPBE, arsitektur SPBE diantaranya domain Tata Kelola, Domain Manajemen, Domain Layanan, Domain Infrastruktur, Domain Aplikasi, Domain Keamanan, dan Domain Audit TIK ketuju Domain tersebut memiliki Program dan Kegiatan yang dapat menunjang tercipanya SPBE. Hasil dari penelitian ini merupakan Pemetaan yang di faktorkan pada metode Fishbone Diagram yang dimana program dan kegiatan yang ada pada setiap domain di terjemahkan kedalam diagram Fishbone dan dari sinilah dapat dilihat strategi yang digunakan untuk terciptanya domain arsitektur SPBE.
SISTEM PENGENALAN WAJAH WAKTU NYATA DENGAN JARINGAN SARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) Azim, Choirul
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 8, No 2 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v8i2.10356

Abstract

Manusia memiliki kemampuan untuk mengenali wajah secara dinamis, cepat dan mudah. Hal ini disebabkan oleh kinerja visual manusia yang sangat kuat terhadap berbagai faktor seperti perubahan ekspresi wajah, postur atau ukuran kepala, pencahayaan, latar belakang, penuaan wajah, atau oklusi sebagian wajah. Namun berbeda bila hal tersebut dilakukan pada sebuah sistem komputer untuk mengenali wajah manusia yang membutuhkan waktu pemrosesan pembelajaran yang relatif lama, kompleks, serta sistem pengenalan wajah yang sudah ada hanya dapat menerima input file secara offline dan hasilnya tidak berbanding lurus dengan tingkat akurasi pengenalan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang dapat diterapkan pada perangkat lunak yang berjalan secara waktu nyata untuk mengenali wajah berupa Radial Basis Function (RBF). Metode pembelajaran ini didukung dengan metode hybrid Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) agar mendapatkan kualitas fitur yang baik sebagai masukan jaringan saraf RBF. Pemrosesan pembelajaran dilakukan dengan 6 (enam) sampel wajah dengan berbagai ekspresi, dan kemudian dilakukan pengujian objek ditempat sama dan ditempat berbeda. Hasilnya didapat bahwa arsitektur jaringan saraf RBF yang dikombinasikan dengan metode PCA dan LDA telah mampu mengenali wajah secara waktu nyata dan menghasilkan ekstraksi fitur yang merepresentasikan obyek untuk pengenalan wajah, kecepatan pembelajaran jaringan saraf RBF memiliki performa lebih baik dengan waktu 10 menit dengan tingkat akurasi 86% pada tempat latih dan tempat uji yang sama sedangkan pada tempat latih dan tempat uji yang berbeda didapat akurasi sebesar 80%.
Co-Authors Antoni, Darius Taufiqurrahman Taufiqurrahman