Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Nadia Astri Wulandari
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Tahunan Untuk Guru Smkn 1 Muara Labuh Memanfaatkan Pendekatan MAUT (Multy Attribute Utility Theory) Nadia Astri Wulandari
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 8 (2024): GJMI - AGUSTUS
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i8.857

Abstract

Sekolah adalah lembaga tempat siswa mendapat pengajaran dibawah pengawasan seorang guru. Setiap daerah besar memiliki sistem pendidikan formal yang umumnya diwajibkan. Pemberian reward adalah bentuk insentif yang diberikan kepada guru yang mampu bekerja sedemikian rupa, sehingga tingkat keahlian dan keterampilan yang baku terlampaui, sehingga sekolah pantas memberikan reward sebagai hadiah untuk guru. Namun, terdapat beberapa tantangan dalam pemberian penghargaan kepada guru, khususnya dalam proses pemilihan guru yang memenuhi syarat untuk menerima reward yang tidak transparan. Pada permasalahan di atas diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan panduan untuk mengevaluasi hasil rekomendasi reward guru dengan cepat dan akurat, dengan tingkat ketepatan dan akurasi yang tinggi. Sistem seperti ini dikenal dengan nama Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Backpropagation Untuk Prediksi Penjualan Pada DSO PT.Djarum Nadia Astri Wulandari
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 2 No. 2 (2026): Menulis - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v2i2.1054

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memungkinkan perusahaan memanfaatkan data historis untuk mendukung pengambilan keputusan. Salah satu teknik dalam data mining yang sering digunakan untuk prediksi adalah Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan berdasarkan data historis menggunakan metode Backpropagation. Data yang digunakan meliputi data penjualan bulanan selama beberapa periode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Backpropagation mampu memberikan tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi penjualan, sehingga dapat membantu perusahaan dalam perencanaan stok dan strategi pemasaran.
Co-Authors