Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Wijaya, Yusuf Rakha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Fuzzy Tsukamoto untuk Sistem Prediksi Jumlah Produksi Roti Berbasis Web Nurhayati, Sri; Irmayanti, Hani; Wijaya, Yusuf Rakha
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i1.12056

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat system yang akan memberikan informasi mengenai prediksi jumlah produksi untuk membantu pihak terkait dalam menentukan jumlah produksi, selain itu untuk melihat keakuratan dari penggunaan metode dalam memprediksi jumlah produksi. Kegiatan produksi merupakan serangkaian kegiatan yang dilakukan untuk menjadikan bahan mentah menjadi produk yang dapat dipasarkan dan dijual. Salah satu yang terlibat dari proses ini adalah jumlah bahan mentah yang akan di buat menjadi produk jadi. Diperlukan suatu proses perhitungan untuk meprediksi jumlah produk yang akan diproduksi untuk meminimalkan biaya produksi. Metode yang digunakan untuk proses Prediksi adalah metode Fuzzy Tsukamoto, dimana metode ini mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Perhitungan kesalahan dalam meprediksi digunakan mean absolute percentage error (MAPE), dan untuk perancangan system digunakan pendekatan objek dengan menggunakan tools Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian menyatakan bahwa pengujian system bernilai 92 % artinya sistem sudah dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan, dan untuk metode yang digunakan mendapatkan nilai error 10,62 % sehingga metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan prediksi jumlah produksi.
Co-Authors Irmayanti, Hani Sri Nurhayati