Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Jurnal Manajemen dan Perbankan (JUMPA) Jurnal Riset Akuntansi dan Auditing International Journal of Law, Policy and Governance
Arifin, Zainal Arifin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Determinan Profitabilitas Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022 Arifin, Zainal Arifin; Shafira , Shafira Hendari
Jurnal Manajemen dan Perbankan (JUMPA) Vol 11 No 1 (2024): Jurnal Manajemen dan Perbankan (JUMPA)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Y.A.I - Jakarta - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55963/jumpa.v11i1.604

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaruh likuiditas, struktur modal, dan ukuran perusahaan terhadap profitabilitas pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2022. Penelitian ini memiliki sudut pandang yang berbeda mengenai profitabilitas, software yang berbeda serta periode yang berbeda. Penelitian ini mengambil sudut pandang dari perkembangan dan manajemennya dalam profitabilitas. Penelitian ini menggunakan data sekunder dan mengambil sampel perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018-2022 dengan menggunakan metode purposive sampling. Terdapat 20 perusahaan yang memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian. Variabel dependennya ialah profitabilitas. Sedangkan variabel independen yang digunakan ialah likuiditas, struktur modal, dan ukuran perusahaan. Uji yang digunakan adalah regresi data panel dengan aplikasi program Eviews 12. Adapun uji asumsi klasik meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Uji analisis linear berganda. Pengujian hipotesis meliputi Uji-t (parsial), uji F (simultan), dan koefisien determinasi ( Adjusted). Hasil penelitian ini secara parsial menunjukkan bahwa likuiditas dan struktur modal tidak berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas dan ukuran perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas. Sedangkan secara simultan menunjukkan bahwa likuiditas, struktur modal, dan ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas. Dengan variabel yang paling dominan dalam penelitian ini ialah ukuran perusahaan. Implikasi penelitian ini ialah perusahaan harus memperhatikan pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas dimana perusahaan yang lebih besar dapat mengurangi biaya operasional per transaksi atau layanan karena dapat memiliki banyak nasabah dan volume bisnis yang lebih besar. Dengan biaya yang lebih rendah per transaksi, bank dapat meningkatkan margin keuntungan dan meningkatkan profitabilitas. Kata Kunci: Likuiditas, Profitabilitas, Struktur Modal, Ukuran Perusahaan
The Analysis of Coconut Market Value Chain Arifin, Zainal Arifin
International Journal of Law Policy and Governance Vol. 1 No. 1 (2022)
Publisher : Asosiasi Dosen Peneliti Ilmu Ekonomi dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/ijlpg.v1i1.255

Abstract

Purpose – This paper seeks to examine how the coconut market value chain is managed in order to develop agricultural economic performance in Indragiri Hilir, Riau Province. Methodology/approach – The method used in this paper is descriptive qualitative research and literature review. The data is collected from secondary sources that is credible related to the topic. The focus of this research is to find various legal theories, propositions, principles, or ideas that are used to analyse and solve the formulated research questions. Findings – From the data collected, it is found that the coconut market value chain in Indragiri Hilir run quite well. Although there are some problems faced by the coconut farmers, both coconut farmers and Local Government have tried their best to develop coconut exporting activity and to minimize the constraints in coconut market in Indragiri Hilir.
Self Assessment System, Taxpayer Awareness, and Tax Sanctions Role Toward Taxpayer Compliance Arifin, Zainal Arifin; Irzan Syahrial; Indra Karmaka
Jurnal Riset Akuntansi dan Auditing Vol 12 No 1 (2025): Jurnal Riset Akuntansi dan Auditing
Publisher : Sekolah Tingg Ilmu Ekonomi Y.A.I Jakarta - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55963/jraa.v12i1.731

Abstract

The primary source of funding for government development is taxation. As a result, raising knowledge of tax reporting is crucial. This research attempts to ascertain how taxpayer awareness, tax penalties, and the self-assessment system affect taxpayer compliance. The government treasurer of taxpayers at the Indonesian Maritime Security Agency makes up the study's population. This study uses a quantitative research methodology and gathers primary data by distributing questionnaires. 65 respondents make up the sample size for this study, which employs the non-probability sampling technique. The partial least squares (PLS) technique is used in this study's data analysis, with the assistance of the smart-PLS 3.0 software. According to the study's findings, government treasurer taxpayers' compliance at the Indonesian Maritime Security Agency is not significantly impacted by the self-assessment method, taxpayer knowledge, or tax penalties. The study concludes that low tax reporting does not offset government treasurer taxpayers' already high compliance with their tax payment duties. Therefore, raising awareness is essential to preventing penalties in the form of fines for failing to file taxes. Abstrak - Pajak merupakan sumber pendapatan utama bagi pemerintah melaksanakan pembangunan. Untuk itu kesadaran melaporkan perpajakan sangat penting untuk ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh self-assessment system, kesadaran wajib pajak dan sanksi perpajakan terhadap kepatuhan wajib pajak. Populasi penelitian ini adalah wajib pajak bendahara pemerintah di Badan Keamanan Laut Republik Indonesia. Pendekatan penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan data primer melalui penyebaran kuesioner. Teknik penarikan sampel penelitian menggunakan teknik sampling non-probability dengan jumlah sampel sebanyak 65 responden. Teknik analisis data penelitian ini menggunakan teknik partial least square (PLS) dengan bantuan program smart-PLS 3.0. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa self assessment system, kesadaran wajib pajak dan sanksi perpajakan tidak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak bendahara pemerintah di Badan Keamanan Laut Republik Indonesia. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa kepatuhan wajib pajak bendahara pemerintah untuk melaksanakan kewajiban pembayaran pajaknya yang sudah baik tidak diimbangi dengan pelaporan perpajakan yang masih rendah. Oleh karenanya perlu bagi pimpinan untuk meningkatkan kesadaran agar terhindar dari sanksi berupa denda apabila tidak melaporkan perpajakannya.
Perbandingan Peramalan Kasus Katarak Menggunakan Metode ARIMA dan Fuzzy Time Series di Rumah Sakit Arifin, Zainal ARIFIN
Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Vol 11, No 1 (2025): JMK Yayasan RS.Dr.Soetomo, Pertama 2025
Publisher : STIKES Yayasan RS.Dr.Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29241/jmk.v11i1.2084

Abstract

ABSTRAKMetode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan metode Fuzzy Time Series merupakan metode peramalan yang dapat diterapkan untuk meramalkan jangka pendek, menengah, dan panjang serta memiliki tingkat akurasi yang baik. Kedua metode ini akan digunakan untuk meramalkan kasus katarak di RS. Mata Undaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan jumlah kasus katarak di RS. Mata Undaan pada tahun 2024 berdasarkan data kasus katarak sejak Januari 2012 sampai Desember 2023. Penelitian ini bersifat kuantitatif deskriptif dengan menggunakan software Minitab 19 untuk mengimplementasikan metode ARIMA dan PHP Source Code untuk Fuzzy Time Series model Chen. Hasil penelitian menunjukkan, bahwa pada penghitungan MAD, nilai ARIMA (1,1,1) sebesar 44,57, ARIMA (2,1,2) sebesar 45,54 dan Fuzzy Time Series model Chen sebesar 96,66. Hasil penghitungan MSE, nilai ARIMA (1,1,1) sebesar 3.098,11, ARIMA (2,1,2) sebesar 4.404,96 dan Fuzzy Time Series model Chen sebesar 9.406,75. Hasil penghitungan MAPE, nilai ARIMA (1,1,1) sebesar 7,68%, ARIMA (2,1,2) sebesar 8,02% dan Fuzzy Time Series model Chen sebesar 16,16%. Kesimpulan yang dapat diambil adalah metode ARIMA memiliki tingkat akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan metode Fuzzy Time Series model Chen dalam meramalkan kasus katarak. ABSTRACTThe ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method and the Fuzzy Time Series method are forecasting methods that can be applied to short, medium, and long-term predictions and have a good level of accuracy. These two methods will be used to predict cataract cases in hospitals. Undaan's eyes. The purpose of this study is to find out the results of predicting or forecasting the number of cataract cases in hospitals. Undaan's eyes in 2024 based on data on cataract cases from January 2012 to December 2023. This research is quantitative descriptive by using Minitab 19 software to implement the ARIMA method and PHP Source Code for the Fuzzy Time Series Chen model. The results of the study show that in the MAD calculation, the value of ARIMA (1,1,1) is 44.57, ARIMA (2,1,2) is 45.54 and the Fuzzy Time Series model of Chen is 96.66. The results of the MSE calculation showed that the value of ARIMA (1,1,1) was 3,098.11, ARIMA (2,1,2) was 4,404.96 and the Fuzzy Time Series of the Chen model was 9,406.75. The results of the MAPE calculation showed that the value of ARIMA (1,1,1) was 7.68%, ARIMA (2,1,2) was 8.02% and the Fuzzy Time Series model of Chen was 16.16%. The conclusion that can be drawn is that the ARIMA method has a better level of accuracy when compared to the Fuzzy Time Series method of the Chen model in the implementation of cataract case prediction. Key words : ARIMA, Fuzzy Time Series, Chen, MAD, MSE, MAPE 
Co-Authors Indra Karmaka Irzan Syahrial Shafira , Shafira Hendari