Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Patria Artha Technological Journal
Fadly, Andi Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Penentuan Pemasangan Beton Pada Titik Longsor Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Fadly, Andi Nur; Ahmad, Andani; Wardi, Wardi
Patria Artha Technological Journal Vol 7, No 2 (2023): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v7i2.728

Abstract

Rekomendasi penentuan pemasangan beton pada titik longsor menggunakan algoritma KNearest Neighbor (Dibimbing oleh Andani Ahmad dan Wardi) Provinsi Sulawesi Barat (Sulbar) merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang rawan terhadap kejadian bencana. Kondisi alam yang kompleks dengan topografi wilayah yang bervariasi membuat Provinsi Sulbar memiliki ancaman bencana akibat fenomena seperti banjir yang paling sering terjadi. Tujuan dari penelitian ini Untuk mengetahui Rekomendasi penentuan pemasangan beton pada titik longsor menggunakan Algoritma KNearestNeighboord (KNN) dan Untuk mengimplementasikan Algoritma K-Nearest Neighboord (KNN) untuk rekomendasi penentuan penentuan pemasangan beton pada titik longsor di Sulawesi Barat. Algoritma yang digunakan dalampenelitian ini adalah algoritma K-NN, algoritma K-NN digunakan untuk mengklasifikasikan data yang menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi berdasarkan sampel data training dan data testing. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat memetakan titik - titik kelongsoran yang ada di provinsi sulawesi barat sedangkan hasil evaluasi yang dilakukan dengan melakukan pengujian akurasi yaitu dengan menguji akurasi metode berdasarkan persentase data training 80% dengan data testing 20% menghasilkan tingkat akurasi 75.53% dengan tingkat resiko sedang.
RANCANG BANGUN SISTEM ALAT PERHITUNGAN HARGA PADA PRINT OUT PRINTER MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200. Haidar, Amhar Akram; fadly, andi nur
Patria Artha Technological Journal Vol 8, No 2 (2024): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v8i2.795

Abstract

Penelitian ini bertujuan: (1) Untuk menghasilkan sistem perhitungan dan penjumlahan harga pada print out secara otomatis menggunakan sensor warna TCS3200 dan conveyor belt yang efektif dan efisien. (2) Untuk Mengetahui tingkat akurasi sistem perhitungan harga pada print out menggunakan sensor warna TCS3200 dan conveyor belt yang efektif dan efisien. Dalam melakukan penelitian ini,jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian kualitatif dengan metode eksperimental. Dengan mengkaji Toko Ifa Jaya Di Depan Pintu Keluar Kampus UIN Alauddin Makassar. Jl. H.M. Yasin Limpo No. 36 Samata, Kab. Gowa. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini adalah observasi, wawancara, dan dokumen-dokumen pendukung lainnya. Dari hasil pengujian alat terhadap pembacaan hasil print out, didapatkan bahwa pengaplikasian sensor warna TCS 3200 terhadap deteksi hasil cetakan berwarna dan tidak berwarna menghasilkan persentase keberhasilan pembacaan alat yang berbeda-beda tiap hasil print out. Tingkat akurasi pembacaan sensor terhadap print out berwarna sebesar 96%, tingkat akurasi pembacaan sensor terhadap print out tidak berwarna sebesar 97% dan Tingkat akurasi pembacaan sensor sebesar 96,8%. Jarak Optimal sensor warna pada mesin printer adalah pada jarak 5 cm. Sensor langsung dapat membedakan jenis cetakan secara otomatis dikarenakan nilai frekuensi warna pada hasil cetakan dapat terlihat jelas. Pada jarak diatas 5 cm sensor hanya dapat mendeteksi kertas tapi tidak dapat membaca hasil cetakan berwarna atau tidak berwarna.
SISTEM MONITORING BERAT SAMPAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) fadly, andi nur
Patria Artha Technological Journal Vol 9, No 1 (2025): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v9i1.794

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berat sampah berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi berat dan asal sampah di TPA Kabupaten Kolaka Utara Kecematan Lasusua. Melalui aplikasi Android secara real-time, sistem ini memberikan informasi berat sampah kepada pengelola TPA, meningkatkan efektivitas manajemen sampah. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi kasus di TPA Kabupaten Kolaka Utara dan Kantor Dinas Lingkungan Hidup (DLH). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumen pendukung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai yang diharapkan. Meskipun pada pengujian ketiga, keterlambatan input data terjadi karena ketidakstabilan jaringan, namun setelah jaringan stabil, waktu input data berkurang menjadi 3 detik. Sensor RFID berhasil mencatat data sopir mobil sampah dalam 11 kali percobaan, sedangkan sensor infrared memberikan input berat sampah pada LCD timbangan dengan hasil yang baik. Rentang optimal untuk pembacaan angka di LCD timbangan adalah 60 hingga 85 Lux . Secara keseluruhan, sistem berhasil mendeteksi perintah dengan baik (sukses) berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan.
Co-Authors Ahmad, Andani Haidar, Amhar Akram Wardi Wardi