Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi
Yrain, Beatrice
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Physics Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Komparasi Metode K-Nearest Neighbor Dan Support Vector Machine Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen Produk Skincare Skintific Yrain, Beatrice; Setiawan, Kiki
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seringkali banyak kesalahan saat memilih skincare karena belum mengenali jenis wajah kita maupun hanya tergiur karenaproduk tersebut sedang viral. Dari pembahasan ini banyak pro dan kontra yang disampaikan melalui sosial media mengenai produkskincare. Melalui penelitian ini akan dilakukan Analisis Sentimen terhadap produk skincare menggunakan metode K-NearestNeighbour dan Support Vector Machine yang akan memberikan hasil uji dan hasilnya akan di optimalkan dengan fitur selection yaituParticle Swarm Optimization. Adapun tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pelabelan data, pre-processing data, pembobotan, penerapan metode, pengujian dan diakhiri hasil/evaluasi. Tujuan dari penelitian agar hasil uji akanmenentukan skincare yang baik supaya para konsumen tidak salah lagi memilih jenis skincare dan bertujuan untuk menentukan apakahpenggunaan skincare bersentimen positif atau negatif dan diharapkan bisa menghasilkan nilai akurasi yang baik yang sudah dilakukanoleh 2 metode tersebut, dan didapatkan hasilnya dari metode Support Vector Machine 91,37% sedangkan K-Nearest Neighbour 70,78%.Setelah ditingkatkan nilai akurasinya dengan fitur seleksi maka hasil akurasi yang dihasilkan dari metode Support Vector Machine94,90% sedangkan K-Nearest Neighbour 72,75%. Lalu di dapatkan 667 sentimen positif dan 76 sentimen negatif.
Co-Authors Setiawan, Kiki