Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Geospatial Science and Technology

Karakterisasi Pergerakan Vertikal Permukaan Tanah di Tuban, Jawa Timur Dengan Data SAR Sentinel-1 Menggunakan Teknik Small Baseline Subset (SBAS) Interferometry SAR (InSAR) Fabiola, Amelinda; Panuntun, Hidayat
Journal of Geospatial Science and Technology Vol 2 No 2 (2024): Journal of Geospatial Science and Technology
Publisher : Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jgst.v2i2.15055

Abstract

Pergerakan permukaan tanah adalah perubahan posisi titik-titik tertentu di permukaan tanah, yang terjadi akibat dinamika pergerakan dari dalam permukaan tanah. Fenomena ini mencakup dua aspek utama, yaitu pengangkatan permukaan tanah (land uplift) dan penurunan permukaan tanah (land subsidence). Penelitian sebelumnya oleh Susilo dkk. (2023) yang dilakukan di seluruh stasiun CORS di pesisir utara Pulau Jawa menemukan adanya anomali pergerakan vertikal di stasiun CORS Tuban (CTBN) yang menunjukkan indikasi kenaikan permukaan tanah (land uplift) dengan laju 0,4 ± 0,042 mm/tahun. Pola ini berbeda dengan pergerakan vertikal di stasiun CORS lainnya yang umumnya menunjukkan penurunan. Untuk mengetahui apakah pergeseran ini bersifat lokal di sekitar stasiun CORS CTBN atau terjadi di seluruh wilayah Tuban, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut. Metodologi penelitian ini melibatkan penggunaan data citra Sentinel-1A dengan frame ID tertentu untuk perekaman ascending dan descending yang direkam antara Desember 2014 hingga April 2023. Proses koreksi atmosferik dilakukan menggunakan Generic Atmospheric Correction Online Service (GACOS). Pemrosesan citra dilakukan menggunakan metode Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar (SBAS-InSAR) dengan bantuan perangkat lunak LiCSBAS. Pergerakan vertikal permukaan tanah dihitung dengan ekstraksi 2,5-D dari Line of Sight (LOS) yang dihasilkan dari dua set data citra. Hasil pengukuran divalidasi dengan data Global Navigation Satellite System (GNSS) yang diamati secara kontinu di stasiun CORS Tuban (CTBN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah selatan dan barat Tuban mengalami uplift signifikan dengan laju rata-rata 16 mm/tahun, sementara subsidence signifikan terjadi di pesisir utara dengan laju rata-rata -8 mm/tahun. Validasi dengan data GNSS menunjukkan korelasi tinggi antara hasil pengukuran displacement dari InSAR dan data GNSS, dengan nilai korelasi sebesar 0,99.
Effect of Tropospheric Correction on Long Term Sentinel-1 SAR Measurement Insan Mafaazan; Panuntun, Hidayat
Journal of Geospatial Science and Technology Vol 2 No 2 (2024): Journal of Geospatial Science and Technology
Publisher : Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jgst.v2i2.17064

Abstract

Sentinel-1 is a remote sensing satellite launched by the European Space Agency (ESA). It is equipped with a radar system that can take measurements over a wide area with high accuracy (cm-mm) and long-term observations. However, one of the main factors affecting long-term SAR measurements’ accuracy is the presence of tropospheric layers within the atmosphere. To determine how much influence this tropospheric effect has, two processing scenarios are performed, namely with and without tropospheric correction, respectively. LiCSBAS is used to perform processing with the time series analysis method. This project uses interferogram data from the Sentinel-1 SAR image with temporal ranging from 2015 to 2023. The research location is in Yogyakarta. Noise due to the presence of tropospheric layer was modeled and removed using Generic Atmospheric Correction Online Service (GACOS). The results show that tropospheric correction can improve the results by reducing the standard deviation in the interferogram phase up to 40%. Based on the results, without tropospheric correction, the maximum vertical displacement is 32.64 mm. With tropospheric correction, the maximum vertical displacement is 34.58 mm. The result suggests that noise from the tropospheric layer might underestimate the vertical displacement. Hence, applying the correction, especially for long-term InSAR measurement, is important.