Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Aulia, Ewanda Herdika Septa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Risiko Kambuhnya Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest Faruqziddan, Muhammad; Aulia, Ewanda Herdika Septa; Azzahra, Salsabila Dini; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4912

Abstract

Kanker Tiroid merupakan sebuah jenis kanker yang berkembang dalam kelenjar tiroid, organ kecil yang terletak di bagian depan leher. Meskipun tingkat kematian akan kanker jenis tersebut rendah tetapi risiko kambuhnya kanker tiroid menjadi salah satu masalah lain yang perlu diatasi. Untuk membantu mengevaluasi kambuhnya kanker tiroid pada pasien tujuan penelitian ini mengembangkan sebuah model algoritma dengan memanfaatkan dataset dari UCI Machine Learning Repository. Dataset tersebut termasuk kedalam kategori klasifikasi dan Algoritma yang akan digunakan adalah Random Forest. Setelah dilakukan penelitian sesuai dengan Knowlegde Discovery in Databases (KDD), algoritma Random Forest memiliki Sensitifitas sebesar 98,39%, Spesifisitas sebesar 96,77%, Precision sebesar 96,83%, Area Under the Curve (AUC) sebesar 97,6%, dan Accuracy sebesar 97,5%. Dengan hasil yang ditemukan, algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam mengembangkan model untuk membantu mengevaluasi risiko kambuhnya kanker tiroid pada pasien
Analisis Usability Menggunakan Metode Webuse Pada Website Mie Gacoan Faruqziddan, Muhammad; Aulia, Ewanda Herdika Septa; Azzahra, Salsabila Dini; Ningrum, Dea Yuliana Ayu; Kurnia, Ovelina Devi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4913

Abstract

Mie Gacoan belakangan ini santer terdengar oleh masyarakat indonesia. Tidak hanya menawarkan aneka mie, Mie Gacoan juga menawarkan berbagai dimsum dan minuman yang tidak kalah menarik. Dengan semakin berkembang pesatnya bisnis mereka Mie Gacoan juga harus memiliki sistem pemasaran yang mendukung, salah satu cara strategis adalah menggunakan website. Kualitas website dapat dilihat dari tingkat usability website tersebut. Usability merupakan tingkat efektifitas, efisiensi serta kemudahan pengguna dalam menfaatkan suatu sistem. Untuk mengevaluasi tingkat usability sebuah website diperlukan metode pengukuran tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah website usability evaluation tool (WEBUSE).Tujuan dari penelitian ini melakukan evaluasi website Mie Gacoan, dengan metode yang digunakan yaitu webuse. Setelah melakukan analisis webuse, website gacoan memiliki skor akhir 0.695 yaitu berkategori “Baik”. Skor ini menunjukkan bahwa website Mie Gacoan sudah cukup efektif dan efisien dalam mendukung kebutuhan pengguna. Temuan ini memberikan panduan bagi pengelola Mie Gacoan untuk meningkatkan kualitas website mereka lebih lanjut.
Co-Authors Aidina Ristyawan, Aidina Azzahra, Salsabila Dini Erna Daniati Faruqziddan, Muhammad Kurnia, Ovelina Devi Ningrum, Dea Yuliana Ayu