Articles
<![CDATA[Pemanfaatan Algoritma FCM Dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Sunyoto, Andi]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (676.046 KB)
<![CDATA[Clustering merupakan salah satu teknik data mining yang secara otomatis mengelompokan data yang memiliki keterkaitan tertentu secara bersama â sama. Salah satu metode clustering adalah Fuzzy CMeans yang didasarkan pada logika fuzzy, yang diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh (1965) dengan nama himpunan fuzzy (Fuzzy Set). Algoritma clustering Fuzzy C-Means mengijinkan suatu data dapat menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan kinerja mahasiswa pada program studi S-1 Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta angkatan 2002 hingga 2006 yang sudah lulus berdasar nilai akhir matakuliah dan keahlian. Pengelompokan tersebut menggunakan algoritma fuzzy clustering yaitu Fuzzy C-Means. Pengelompokan tersebut dilakukan pada masing â masing keahlian, sehingga masing â masing keahlian tersebut akan terdapat lima kelompok kinerja akademik mahasiswa. Penggunaan pengelompokan menggunakan Fuzzy C-Means ini terbukti dapat dilakukan dengan baik yang mampu memiliki nilai fungsi objektif di bawah ambang batas dan memiliki index Xie Beni terendah.]]>
<![CDATA[APPROVAL-SYSTEM PROPOSAL SKRIPSI MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI S-1 SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ]]>
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (521.175 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v9i2.2309
<![CDATA[Untuk menyetujui judul penelitian yang diajukan mahasiswa oleh dosen pembimbing membutuhkan cara yang cukup rumit guna menghasilkan kualitas penelitan yang baik dan sebaran bidang ilmu yang merata. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk membantu persetujuan judul penelitian tersebut adalah dengan menggunakan sistem pembobotan judul penelitian yang diusulkan mahasiswa. Dengan sistem pembobotan judul penelitian tersebut dosen pembimbing dapat terbantu dalam menyetujui judul penelitian yang diajukan oleh mahasiswa bimbingannya, sehingga kualitas penelitian semakin meningkat dan sebaran bidang ilmu penelitian juga lebih merata. Sistem pembobotan judul penelitian ini menggunakan kombinasi logika fuzzy (samar) dan pembuatan keputusan berdasar beberapa atribut (Multi Atribut Decission Making / MADM). Penentuan bobot judul penelitian berdasarkan pada beberapa aspek, yaitu 1) Kriteria, dimana kriteria penentuan bobot bisa diisi atau disesuaikan dengan program studi lain; 2) Bobot, yang mana digunakan segai pembobotan atau prioritas masing – masing kriteria; 3) Jenis kriteria yang terbagi menjadi menjadi dua (kriteria keuntungan dan kriteria biaya); dan 4) Batas bobot minimum lolos. Hasil dari pembobotan judul penelitian ini berupa angka bobot antara 0 sampai dengan 1, yang dapat diketahui lolos tidaknya judul penelitian yang diajukan sesuai dengan batas bobot minimum lolos.]]>
<![CDATA[MODEL KLASIFIKASI ABSTRAK SKRIPSI MENGGUNAKAN TEXT MINING UNTUK PENGKATEGORIAN SKRIPSI SESUAI BIDANG KAJIAN ]]>
<![CDATA[Pradikdo, Angga Cahyo]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.672 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v9i2.2513
<![CDATA[Dengan melakukan observasi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, penulis mendapati bahwa dokumen skripsi pada Program Studi tersebut selalu bertambah setiap tahun, sehingga dapat dijadikan referensi pemilihan bidang penelitian yang sesuai untuk Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri. Selain itu penulis juga pernah melakukan penelitian tentang pemodelan klasifikasi abstrak prosiding yang bisa digunakan untuk penyusunan letak skripsi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari hasil penelitian tersebut penulis mendapatkan saran tentang data yang digunakan. Saran tersebut berupa penggunaan data penelitian mahasiswa sebelumnya pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, supaya lebih tepat dan sesuai dengan studi kasusnya. Maka dari itu penulis terinspirasi untuk melakukan penelitian dengan menggunakan data penelitian mahasiswa Program Studi Sistem Informasi yang tersimpan di SIMKI (Sistem Informasi Manajemen Karya Ilmiah) Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dengan memanfaatkan data penelitian mahasiswa sebelumnya serta metode teknik text mining diantaranya prepocesing dan trasformation dengan didukung dengan algoritma naive bayes sebagai proses untuk menghitung nilai probabilitas tertinggi sebagai proses klasifikasi yang akan digunakan untuk menguji data tersebut. Dari hasil pengujian 9 siklus menghasilkan pengetahuan bahwa siklus ke 1 merupakan siklus terbaik dengan akurasi 82,76%, yang dapat digunakan sebagai model klasifikasi skripsi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, untuk dapat membantu memudahkan mahasiswa untuk mencari referensi karena sudah memuat bidang kajian yang sesuai dan Program Studi Informasi mendapatkan model klasifikasi dengan data hasil dari skripsi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri.]]>
<![CDATA[PROSES ICONIX DALAM ANALISA RANCANGAN APLIKASI INFORMASI JADWAL DAN TUGAS BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Harini, Dwi]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (897.473 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v10i1.2685
<![CDATA[Dalam pembuatan suatu perangkat lunak yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan fungsional pengguna, dibutuh suatu analisa perancangan yang mampu menjembatani antara kebutuhan pengguna dengan proses pembuatan kode perangkat lunak, dari analisa perancangan yang tepat maka akan memudahkan pengembang membuat kode perangkat lunak. Terdapat beberapa model yang dapat menggambarkan analisa perancangan untuk pembuatan suatu perangkat lunak. Model tersebut diantaranya yang sering digunakan adalah UML. Namun dengan banyaknya diagram notasi UML sering membuat kita beranggapan bahwa UML merupakan langkah – langkah apa saja yang harus dilakukan dalam merancang sistem atau perangkat lunak. Padahal UML sebenarnya hanya kumpulan diagram / notasi dan teknik visualisasi, tidak menentukan urutan – urutan langkah dalam membuat perangkat lunak. Dengan menggunakan ICONIX Process kita dapat menggunakan UML untuk menggambarkan model perancangan dan sekaligus menganalisa dari rancangan yang kita buat. Pada penelitian ini peneliti membuat diagram analisa dan perancangan yang nantinya dapat digunakan sebagai panduan atau gambaran umum dalam pembuatan perangkat lunak informasi jadwal dan tugas kuliah berbasi android. Pada penelitian ini hanya membahas tentang model analisa dan perancangannya saja.]]>
<![CDATA[METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM APLIKASI SISTEM ESTIMASI STOK BARANG ]]>
<![CDATA[Firliana, Rina]]>;
<![CDATA[Jatmiko, Jatmiko]]>;
<![CDATA[Dewi, Ervin Kusuma]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (206.014 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v3i2.110
<![CDATA[Abstrak – Penelitian yang dilatar belakangi oleh penyimpanan data yang masih menggunakan cara manual dinilai kurang efektif dan efisien, dan pemilik toko yang sering mengalami kesalahan dalam menentukan berapa jumlah suatu jenis barang yang harus ditambah stoknya pada gudang, sehingga dibuatlah suatu Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Aplikasi Sistem Estimasi Stok dengan bertujuan mengurangi terjadinya kesalahan saat pendataan barang dalam memperkirakan berapa jumlah suatu barang harus di tambah stoknya. Bagaimana membangun suatu Aplikasi yang dilengkapi dengan estimasi stok barang serta mengimplementasikan desain aplikasi tersebut yang dulunya masih menggunakan cara manual sehingga menjadi terkomputerisasi. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode fuzzy tsukamoto adalah suatu cara perhitungan untuk mendapatkan nilai estimasi dari sebuah variable. Tahapan dalam pembuatan aplikasi ini meliputi pengumpulan referensi tentang pembuatan aplikasi, pembuatan desain aplikasi, implementasi, uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian dari program ini adalah membangun suatu aplikasi mengenai pencatatan jumlah barang yang masuk dan keluar dari gudang. Aplikasi ini dilengkapi dengan estimasi stok barang sehingga mempermudah dalam perkiraan jumlah barang yang akan dibeli untuk menambah jumlah stok pada suatu jenis barang yang ada di gudang. Dengan aplikasi ini diharapkan barang yang ada digudang akan lebih stabil.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Fitur Moodle Menggunakan Model Pengembangan ADDIE ]]>
<![CDATA[Indrawan, Dea Rizky]]>;
<![CDATA[Sucipto, Sucipto]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Cipta Media Harmoni ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53624/jsitik.v3i1.431
<![CDATA[Latar Belakang: pada abad ke-21 pembelajaran berkembang pesat, pemanfaatan E-learning menjadi faktor penting dalam meningkatkan proses pembelajaran siswa, dengan adanya platform moodle menjadikan e-learning dapat disesuaikan dengan kebutuhan sekolah. Moodle adalah sebuah platform learning management system yang dapat digunakan untuk melaksanakan pembelajaran secara fleksibel Tujuan: tujuan penelitian ini adalah mengoptimalisasi dengan menambahkan fitur dan konfigurasi tamilan pada web E-learning Moodle. Metode: dengan menggunakan metode ADDIE dan menguji dengan pengujian blackbox Hasil: hasil yang diperoleh adalah metode ADDIE dapat mengembangkan fitur ditunjukkan dengan pengujian blackbox yang menunjukkan hasil yang valid. Kesimpulan: penelitian ini berhasil mengoptimalkan fitur dan melakukan konfigurasi tampilan menggunakan metode ADDIE. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa fitur baru dapat berfungsi dengan baik dan valid sehingga dapa meningkatkan proses pembelajaran siswa secara fleksibel dan efisien.]]>
<![CDATA[Comparison Performance of K-NN and NBC Algorithm for Classification of Heart Disease ]]>
<![CDATA[Putri, Ravega Widyawati]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Muzaki, M. Najibulloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32503/jtecs.v2i2.2708
<![CDATA[Abstrak – Penyakit jantung (Heart Disease) adalah salah satu penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat Indonesia, pada tahun 2018 tercatat 1,5% orang yang mengidap penyakit jantung sesuai diagnosa dokter. Dengan banyaknya kasus yang telah terjadi maka dilakukanlah penelitian ini dengan tujuan mengimplementasikan algoritma untuk membantu mengklasifikasikan apakah seseorang berpotensi mengidap penyakit jantung atau tidak. Algoritma yang akan digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes Classifier (NBC). Akurasi dari kedua algoritma tersebut akan dibandingkan, sehingga dapat diketahui algoritma mana yang lebih baik dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Hasil akhir yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma NBC memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 86,17%, sedangkan K-NN memiliki tingkat akurasi sedikit lebih rendah yaitu 85,11%. Dengan mengimplementasikan algoritma K-NN dan NBC menggunakan data set heart disease dapat digunakan untuk membantu mengetahui apakah seseorang dapat diklasifikasikan menghidap penyakit jantung atau tidak, serta dengan membandingkan akurasi kedua algoritma tersebut dapat diketahui algoritma mana yang dinilai lebih baik dalam menangani kasus klasifikasi penyakit jantung.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW (Studi Kasus Bank BTPN Gresik KCP) ]]>
<![CDATA[Arighy, Erza Farrel]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Muzaki, M. Majibulloh]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v4i1.113
<![CDATA[Pendaftaran pekerja adalah sesuatu yang penting bagi kantor atau organisasi untuk mendapatkan perwakilan baru yang direncanakan dalam menduduki suatu posisi. Di organisasi tertentu, siklus pendaftaran sebenarnya memanfaatkan Microsoft Succeed untuk menyimpan informasi dari kandidat, mulai dari pendaftaran, mulai penentuan hingga tahap penentuan pekerja yang direncanakan. Sampai saat ini, cara mempekerjakan perwakilan di KCP Bank BTPN Gresik masih belum subjektif, yang sebenarnya menghabiskan sebagian besar hari untuk memutuskan hasil akhir dari pendaftaran pekerja sesuai aturan yang ditetapkan oleh organisasi. Persyaratan data yang cepat dan tepat juga perlu diterapkan oleh KCP Bank BTPN Gresik dalam menjaring perwakilan baru untuk dapat memilih dan memberikan SDM yang mumpuni di bidangnya. Eksplorasi berarti melibatkan strategi dalam siklus dinamis, sehingga digunakan suatu teknik, khususnya strategi ekspansi berbobot. Salah satu teknik yang dapat dimanfaatkan dalam suatu navigasi adalah Simple Additive Weighting (SAW). Teknik SAW digunakan untuk menentukan nilai tertinggi dari hasil penentuan posisi terhadap pilihan saat ini dengan menghitung ukuran dan beban yang tidak sepenuhnya ditentukan. Selain itu, eksplorasi ini dibentuk menjadi kerangka kerja data untuk bekerja dengan klien dalam melakukan sistem pendukung keputusan pimilihan karyawan yang representatif.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN UI/UX E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) ]]>
<![CDATA[Alja, Farhan Maulana]]>;
<![CDATA[Daniati, Erna]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1669
<![CDATA[Sistem informasi saat ini sudah berkembang sangat pesat. Website Ecommerce dapat memudahkan dalam melakukan kegiata berbelanja produk secara online tanpa perlu mendatangi toko offline untuk melihat produk. Tutus Betta Farm merupakan sebuah usaha yang berfokus pada jual beli ikan cupang dan juga budidaya ikan cupang untuk dijual Kembali. Disaat banyaknya pesanan pembelian sering terjadi kesalahan dalam pencatatan pesanan, dikarenakan pencatatan masih menggunakan kertas. Pembeli juga merasa kesulitan disaat ingin melihat katalog produk yang tersedia. Untuk mengatasi hal ini, Tutus Betta Farm memerlukan perancangan design UI/UX website Ecommerce yang dapat memudahkan mengelola katalog dan pencatatan pesanan. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna sistem. Diharapkan perancangan design UI/UX Ecommerce dapat membantu perancangan website sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas pengguna.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG: STUDI KASUS : TOKO IKIMUKTI ]]>
<![CDATA[Afdholul Faathin, Achmad]]>;
<![CDATA[Indriati, Rini]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.10697
<![CDATA[Manajemen persediaan barang merupakan faktor kunci dalam kesuksesan operasional perusahaan. Untuk mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pencatatan dan pelacakan persediaan, diperlukan sistem informasi yang tepat. Masalah umum dalam manajemen persediaan tradisional meliputi ketidaksesuaian jumlah barang, dokumen fisik yang tidak teratur, dan proses penghitungan persediaan yang memakan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen persediaan yang dapat memudahkan pengendalian barang. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Framework Pemodelan UML digunakan untuk memastikan desain. Dan dalam penerapan pada sistem menggunakan framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat mengelola data persediaan masuk dan keluar, data pemasok, serta menyediakan laporan persediaan secara otomatis. Sistem ini memudahkan pengendalian dan manajemen persediaan, mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengelolaan stok, dan meningkatkan efisiensi operasional toko. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi manajemen persediaan yang dikembangkan berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditetapkan.]]>
