Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Prayogi, Anindita Puspa Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Customer Churn Menggunakan Algoritma Decision Tree Putriani, Dewi; Prayogi, Anindita Puspa Ayu; Shofyana, Altha Inas; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4914

Abstract

Dalam era bisnis modern, mempertahankan pelanggan yang ada seringkali lebih menguntungkan dibanding menarik pelanggan baru. Salah satu tantangan terbesar adalah churn atau hilangnya pelanggan. Prediksi churn menggunakan data mining, khususnya algoritma decision tree, memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi faktor - faktor penyebab churn dan mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan kemungkinan mereka untuk berhenti berlangganan. Penelitian ini menggunakan metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) untuk menganalisis dataset customer churn yang terdiri dari 64.000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model decision tree memiliki performa prediksi lebih tinggi dibandingkan algoritma lainnya, dengan akurasi mencapai 99.7%, precision 99.7%, recall 99.7%, dan F1-score 99.7%. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam mengembangkan strategi retensi pelanggan yang lebih efektif.
Analisis Kegunaan Aplikasi Ipusnas dengan Pendekatan Evaluasi Heuristik Putriani, Dewi; Prayogi, Anindita Puspa Ayu; Khasanah, Reka Ainul; Aviva, Mieta Silvia; Shofyana , Altha Inas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4916

Abstract

Penelitian ini membahas potensi kesulitan pengguna aplikasi perpustakaan digital iPusnas persembahan dari Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. Masalah yang diidentifikasi meliputi menu tampilan yang tidak efisien, pencarian informasi buku yang kurang efektif, antarmuka yang kurang menarik, dan error pada fitur seperti sistem login dan peminjaman buku. Masalah-masalah yang dihadapi oleh pengguna dalam penggunaan aplikasi iPusnas memiliki urgensi yang besar dalam konteks peningkatan aksesibilitas dan penggunaan sumber daya ilmiah. Perbaikan yang cepat dan efektif penting untuk memastikan iPusnas berfungsi optimal sebagai sumber informasi ilmiah yang dapat diandalkan bagi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas layanan iPusnas dan mengidentifikasi area perbaikan yang diperlukan, menggunakan prinsip evaluasi heuristik. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Dari perhitungan interval berdasarkan hasil kuesioner, nilai aplikasi iPusnas mencapai 0.24%, yang menunjukkan bahwa pengguna menilai aplikasi tersebut sangat tidak mudah digunakan. Penilaian ini didasarkan pada 10 faktor yang disajikan dalam pertanyaan kuesioner.
Co-Authors Aidina Ristyawan, Aidina Aviva, Mieta Silvia Erna Daniati Khasanah, Reka Ainul Putriani, Dewi Shofyana , Altha Inas Shofyana, Altha Inas