Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi YOLOv8 Pada Pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Wibowo, Ridho Kuncoro Adji; Sanjaya, Ardi; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4920

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan abjad Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI menggunakan YOLOv8 untuk meningkatkan komunikasi antara masyarakat umum dan penyandang tunarungu ataupun tunawicara. Dihasilkan 4 model dengan beberapa variasi parameter meliputi Learning Rate, Batch Size, dan Epoch untuk menentukan kombinasi optimal. Hasil menunjukkan model keempat dengan Batch Size 16 dan Learning Rate 0,001 dengan 20 Epoch memberikan hasil terbaik dengan mAP 0.853. Temuan ini penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi isyarat abjad SIBI, serta membantu memperbaiki interaksi sosial penyandang tunarungu ataupun tunawicara