Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode K-Nearet Neighbors (KNN) Micha Annata Shinami; Bahri, Saiful
Jurnal Fourier Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/fourier.2023.122.79-85

Abstract

Kanker payudara adalah jenis tumor ganas yang tumbuh di sel-sel payudara. Kanker payudara dibagi menjadi dua tingkatan yaitu Tingkat jinak dan ganas, pada tingkatan jinak benjolan yang ada di payudara masih bisa mengecil dan hilang, tetai pada tingkatan ganas sudah susah untuk diobati bahkan bisa menyebabkan kematian. Penelitian ini menggunakan metode Klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menghasilkan nilai k = 8 dengan akurasi sebesar 77% dan terdapat 62 sampel data yang termasuk dalam kelas positif dan prediksinya benar. Berdasarkan Confusion Matrix, pengklasifikasian kanker payudara ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 77%, nilai presisi sebesar 76% dan nilai recall sebesar 71%.
MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF DALAM MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA DIARE Micha Annata Shinami; Moh. Hafiyusholeh; Susilo Ari Wardani; Hani Khaulasari; Aris Fanani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p70-80

Abstract

Kasus diare di Jawa Timur dari tahun ke tahun cenderung tinggi dengan lebih dari 600.000 kasus yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Penelitian ini untuk menganalisis faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah penderita diare di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan regresi Binomial Negatif sebagai salah satu solusi untuk mengatasi overdispersi pada regresi Poisson. Data diambil dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dengan variabel terdiri atas akses sanitasi belum layak , jumlah sarana air minum dan pengelolaan sampah rumah tangga . Hasil analisis regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara simultan mempunyai pengaruh signifikan terhadap jumlah penderita diare (Y) sedangan variabel pengelolaan sampah rumah tangga berpengaruh signifikan secara parsial terhadap jumlah penderita diare (Y) dengan nilai AIC sebesar 805,699 dan nilai R-Square sebesar 66,6%, sedangkan 33,4% sisanya dijelaskan oleh faktor lain diluar model.