Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dengan K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Dataset Mobile Price Classification Ovelina Devi Kurnia; Elisa Triammah A’Fena; Dea Yuliana Ayu Ningrum; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5053

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan data mining untuk Analisis perbandingan algoritma Naïve Bayes dengan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan dataset klasifikasi harga smartphone menggunakan Jupyter. Dalam penelitian ini, kita membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, Naïve Bayes dan KNN, dengan tujuan untuk memprediksi kisaran harga yang menunjukkan seberapa tinggi harga tersebut berdasarkan fitur-fitur yang tersedia. Pada penelitian acuan jurnal tingkat akurasinya antara naive bayes maupun kNN termasuk rendah. Dan pada penelitian kali ini menunjukkan hasil bahwa KNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes dalam memprediksi harga smartphone.