Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM APLIKASI SISTEM ESTIMASI STOK BARANG Rina Firliana; Jatmiko Jatmiko; Ervin Kusuma Dewi; Aidina Ristyawan
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v3i2.110

Abstract

Abstrak – Penelitian yang dilatar belakangi oleh penyimpanan data yang masih menggunakan cara manual dinilai kurang efektif dan efisien, dan pemilik toko yang sering mengalami kesalahan dalam menentukan berapa jumlah suatu jenis barang yang harus ditambah stoknya pada gudang, sehingga dibuatlah suatu Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Aplikasi Sistem Estimasi Stok dengan bertujuan mengurangi terjadinya kesalahan saat pendataan barang dalam memperkirakan berapa jumlah suatu barang harus di tambah stoknya. Bagaimana membangun suatu Aplikasi yang dilengkapi dengan estimasi stok barang serta mengimplementasikan desain aplikasi tersebut yang dulunya masih menggunakan cara manual sehingga menjadi terkomputerisasi. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode fuzzy tsukamoto adalah suatu cara perhitungan untuk mendapatkan nilai estimasi dari sebuah variable. Tahapan dalam pembuatan aplikasi ini meliputi pengumpulan referensi tentang pembuatan aplikasi, pembuatan desain aplikasi, implementasi, uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian dari program ini adalah membangun suatu aplikasi mengenai pencatatan jumlah barang yang masuk dan keluar dari gudang. Aplikasi ini dilengkapi dengan estimasi stok barang sehingga mempermudah dalam perkiraan jumlah barang yang akan dibeli untuk menambah jumlah stok pada suatu jenis barang yang ada di gudang. Dengan aplikasi ini diharapkan barang yang ada digudang akan lebih stabil.
Pengembangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Abdullah Kafa Bihi; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 12 (2024): GJMI - DESEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i12.1237

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang bagi lembaga pendidikan dan telah mulai menggunakan sistem berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas informasi. Madrasah Ibtidaiyah Al-Hikmah sebagai lembaga pendidikan memerlukan manajemen sistem informasi berbasis web yang dapat membantu dalam mengenalkan profil sekolah dan jadwal kegiatan siswa. Saat ini Madrasah Ibtidaiyah Al-Hikmah belum memiliki website profil sekolah sehingga banyak orang yang belum tahu tentang informasi mengenai visi, misi, kurikulum, fasilitas, kegiatan, dan prestasi sekolah mungkin sulit diakses oleh masyarakat luas, termasuk calon siswa dan orang tua siswa. Untuk itu penelitian ini dilakukan guna membangun sistem informasi website profile sekolah di MI Al-Hikmah. Hal ini dapat mengurangi kesulitan orang untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang identitas dan kualitas sekolah. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dengan pengujian black box. Website ini telah dibangun dan mencakup data profil sekolah, gallery, blog, dan kontak yang bisa diakses secara luas. Hasil pengujian blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.
KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI LIVIN’ BY MANDIRI PADA GOOGLE PLAY STORE Ovelina Devi Kurnia; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8993

Abstract

Analisis sentimen menjadi pendekatan penting dalam memahami opini pengguna terhadap suatu produk digital, termasuk aplikasi mobile banking. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Livin’ by Mandiri yang diperoleh dari Google Play Store. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dan diproses menggunakan metode stratified balancing berbasis perhitungan Slovin untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Sebanyak 1925 data ulasan digunakan sebagai sampel penelitian. Representasi fitur dilakukan dengan teknik TF-IDF, dan model klasifikasi dibangun menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), dan Naive Bayes (NB). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi 82%, diikuti oleh LR (81%), dan NB (62%). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat berperan besar dalam efektivitas klasifikasi sentimen, khususnya pada data teks yang besar dan tidak seimbang. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem evaluasi otomatis berbasis ulasan pengguna untuk mendukung peningkatan kualitas layanan aplikasi perbankan digital
Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Studi Kasus: CV. Surya Mas Citra Niaga Vivi Rizqi Aprilia; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 7 (2025): Menulis - Juli
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i7.504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam menentukan karyawan terbaik di CV. Surya Mas Citra Niaga dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Preference Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingan (Priority), sedangkan metode PROMETHEE digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan. Dalam penelitian ini menggunanakan 5 (lima) yaitu kriteria kedisiplinan, kehadiran, keramahtamahan, inisiatif, dan kebersihan, dengan data yang diperoleh dari wawancara dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan PROMETHEE memberikan hasil yang akurat dan konsisten dalam menentukan karyawan terbaik. Sistem ini membantu pengambilan keputusan menjadi lebih objektif, efisien, dan transparan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu mendukung manajemen dalam mengevaluasi dan memberikan penghargaan kepada karyawan secara adil berdasarkan data yang akurat
Pelatihan Aplikasi E-Resepsionis Rumah Sakit di RSUD Campurdarat Aidina Ristyawan; Nugroho, Arie; Sucipto, Sucipto; Firliana, Rina; Wardani, Anita Sari; Ferdian Ahmat Felmidi; Farhan Gagat Retnanto
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i1.664

Abstract

Latar Belakang: Rumah Sakit Umum Daerah Campurdarat di Kabupaten Tulungagung memerlukan pendampingan dalam pengembangan sistem manajemen dokumen surat menyurat untuk mendukung kegiatan operasional dalam bidang dokumentasi berkas. Pelatihan penggunaan aplikasi database untuk menunjang kebutuhan tersebut menjadi salah satu cara untuk membantu manajemen dokumen. Tujuan: Pelatihan penggunaan aplikasi database ini dilaksanakan untuk membantu petugas dalam menggunakan aplikasi E-resepsionis. Metode: Cara yang digunakan dalam pelatihan ini adalah pendampingan langsung dan mentoring oleh mahasiswa dalam waktu 1 bulan di RSUD Campurdarat. Hasil: Petugas di RSUD Campurdarat dapat menggunakan aplikasi E-resepsionis, sehingga dapat mendukung manajemen berkas dengan lebih baik. Kesimpulan : Pelatihan dan pendampingan dengan metode pendampingan langsung dan mentoring terbukti efektif dalam membantu petugas dalam mengoperasikan aplikasi E-Resepsionis di RSUD Campurdarat.
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan Jasa Fotografi Ahmat Gunawan; Rina Firliana; Aidina Ristyawan
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 8 (2025): Menulis - Agustus
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i8.569

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong berbagai sektor bisnis untuk mengadopsi platform online guna meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan (Kusuma et al., 2023). Namun, dalam industri jasa fotografi, khususnya layanan prewedding, wedding, dan sesi foto lainnya, masih banyak penyedia jasa yang belum terdigitalisasi dalam proses reservasi dan pembayaran, yang menyebabkan ketidakefisienan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi reservasi online di Holobok Studio yang terintegrasi dengan payment gateway guna mempermudah proses pemesanan dan pembayaran secara digital. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan dalam pemesanan paket layanan secara real-time, mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat konfirmasi pembayaran, serta menyediakan pelaporan yang lebih terstruktur. Sistem terdiri dari beberapa modul utama, seperti pengelolaan pengguna, paket, kategori, reservasi, serta fitur pembayaran yang terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi operasional Holobok Studio, memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, serta memastikan data dan transaksi dikelola dengan lebih aman dan terstruktur.