Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat
Fransiska, Sintia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Cocoa price prediction in North Sumatra using Singular Spectrum Analysis (SSA) Algorithm Fransiska, Sintia; Husein, Ismail
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.12559

Abstract

The implementation of agricultural development is basically aimed at increasing the welfare of the people, especially farmers, providing a source of foreign exchange through exports, supplying food and industrial raw materials, alleviating poverty, providing employment and improving people's income. Cocoa is a leading commodity which is a source of income for farmers in North Sumatra. Price fluctuations sometimes make farmers suffer losses, so it is necessary to make a cocoa price prediction to anticipate future losses. This study aims to determine the prediction results of cocoa prices in North Sumatra in 2023 and the accuracy of the method used. The results of the study obtained the prediction of cocoa prices in North Sumatra Province in 2023 using the Singular Spectrum Analysis (SSA) method from January to December, respectively, Rp. 34876 in January, February prediction of Rp. 33967, March prediction of Rp. 33446, in April RP 33725, prediction in May of Rp. 33986, prediction in June of Rp 33916, in July Rp. 34196, predictionin August of Rp. 34841, prediction in September of Rp. 35228, in October of Rp. 3479, in November Rp 344517, the December prediction is Rp 34770 with a prediction accuracy level based on the standard MAPE value of 0.96%. The MAPE value obtained indicates that the SSA approach with Windows length 18 and 14 groups is very accurate for prediction cocoa price in North Sumatra Province because it is less than 10% and close to 0%.
Analisis Harga Cabai Di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Menggukan Metode Path Analys Hazrah, Ardaniah; Rambe, Feby Mayori; Siregar, Mei Sarah; Fransiska, Sintia; Widyasari, Rina
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 2 No 3 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v2i3.537

Abstract

Selama melakukan kerja praktek di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera, praktisi sering membantu memasukkan data pertanian seperti harga, luas panen, dan produksi cabai. Harga cabai di beberapa provinsi Sumut bervariasi, tergantung produksi dan luas panen cabai di daerah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel luas panen cabai terhadap produksi dan harga rata-rata cabai di Provinsi Sumatera Utara. Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari BPS di 22 kabupaten di Sumatera Utara pada tahun 2021. Bentuk penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan menggunakan metode pendekatan kuantitatif dengan membentuk persamaan regresi linier dalam analisis jalur dan pengolahan data statistik menggunakan SPSS 20. Terdapat dua pemodelan Dalam penelitian yang menggunakan analisis jalur, model pertama adalah luas panen sebagai variabel bebas terhadap produksi cabai sebagai variabel terikat, dan model kedua melihat pengaruh variabel terikat dan bebas terhadap variabel intervening yaitu rata-rata harga cabai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel luas panen berpengaruh nyata terhadap produksi cabai. Sedangkan produksi dan luas panen tidak berpengaruh nyata terhadap harga rata-rata cabai.
Co-Authors Hazrah, Ardaniah Ismail Husein, Ismail Rambe, Feby Mayori Siregar, Mei Sarah Widyasari, Rina