Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Nur Abdurrahman, Dhimas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Nur Abdurrahman, Dhimas; Rachman, Rizal
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i1.2611

Abstract

Perusahaan telah memiliki data laporan terkait pencapaian pendapatan perusahaan, tetapi informasi dari data tersebut tidak digunakan dengan semestinya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan data mining untuk memprediksi pendapatan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode DES dan TES, yang memproses sekumpulan data pendapatan yang belum diolah dan belum dikembangkan untuk menciptakan informasi baru yang bernilai dan berguna bagi perusahaan, khususnya untuk perolehan pendapatan perusahaan. Hasil penelitian menunjukan perhitungan MAPE metode DES memperoleh MAPE 98,5 sedangkan metode TES memperoleh MAPE 5,42. Dengan perolehan MAPE yang lebih kecil metode TES lebih relevan dalam penelitian ini di bandingkan dengan metode DES, karena metode TES mempunyai tren dan musiman sehingga lebih akurat dalam perhitungannya di bandingkan dengan metode DES yang hanya mempunyai tren. Dari hasil perolehan MAPE tersebut, penggunaan metode TES dengan perolehan MAPE 5,42. Berdasarkan kriteria MAPE, maka kemampuan untuk memprediksikannya adalah sangat baik.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Nur Abdurrahman, Dhimas; Rachman, Rizal
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i1.2611

Abstract

Perusahaan telah memiliki data laporan terkait pencapaian pendapatan perusahaan, tetapi informasi dari data tersebut tidak digunakan dengan semestinya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan data mining untuk memprediksi pendapatan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode DES dan TES, yang memproses sekumpulan data pendapatan yang belum diolah dan belum dikembangkan untuk menciptakan informasi baru yang bernilai dan berguna bagi perusahaan, khususnya untuk perolehan pendapatan perusahaan. Hasil penelitian menunjukan perhitungan MAPE metode DES memperoleh MAPE 98,5 sedangkan metode TES memperoleh MAPE 5,42. Dengan perolehan MAPE yang lebih kecil metode TES lebih relevan dalam penelitian ini di bandingkan dengan metode DES, karena metode TES mempunyai tren dan musiman sehingga lebih akurat dalam perhitungannya di bandingkan dengan metode DES yang hanya mempunyai tren. Dari hasil perolehan MAPE tersebut, penggunaan metode TES dengan perolehan MAPE 5,42. Berdasarkan kriteria MAPE, maka kemampuan untuk memprediksikannya adalah sangat baik.
Co-Authors Rizal Rachman, Rizal