Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI ADOPSI ANJING LIAR BERBASIS WEB (STUDI KASUS : MISSION PASWSIBLE) Risa Rahayu Setiawati, Ni Wayan; Satvika Iswari, Ni Made; Anugrah Cahya Dewi, Putri; Muntina Dharma, Eddy
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.382

Provinsi Bali memiliki populasi anjing liar yang signifikan, yang membutuhkan upaya penyelamatan dan adopsi anjing. Organisasi Mission Pawsible aktif dalam hal ini, namun menghadapi tantangan dalam menangani permintaan dari masyarakat dalam melakukan penyelamatan dan adopsi. Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan beberapa masyarakat, ternyata ada berbagai alasan masyarakat tidak bisa secara langsung melakukan upaya penyelamatan dan adopsi anjing dalam jangka waktu yang lama. Beberapa alasannya adalah karena alasan pribadi berupa kepercayaan religi dan izin dari keluarga untuk mengadopsi anjing. Penelitian ini mengusulkan pembuatan platform yang dapat digunakan oleh masyarakat luas untuk saling bertukar informasi mengenai adopsi anjing dan penyelamatan anjing liar sehingga antar masyarakat dapat melakukan adopsi dan penyelamatan dengan melibatkan Mission Pawsible. Penelitian ini telah berhasil membuat platform berupa website sebagai media informasi bagi masyarakat dalam melakukan adopsi dan penyelamatan. Penelitian ini menerapkan model pengembangan Waterfall dan berhasil menguji keseluruhan sistem tanpa menemukan bug atau error.

PENINGKATAN JIWA KEWIRAUSAHAAN SMAN 1 GIANYAR MELALUI TOPIK ENTREPENEUR MINDSET Juliana Eka Putra, I Gede; Widya Utami, Nengah; Purnama, I Nyoman; Muntina Dharma, Eddy; Satvika Iswari, Ni Made
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 10 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i10.3810-3816

SMAN 1 Gianyar merupakan salah satu sekolah unggulan di Kabupaten Gianyar yang aktif mengembangkan kurikulum kewirausahaan bagi para siswanya. Di sekolah ini, para siswa dididik dan dilatih untuk memiliki jiwa kewirausahaan melalui kolaborasi dengan praktisi dan akademisi. Upaya ini bertujuan untuk memperkuat fundamental kewirausahaan di kalangan siswa, sehingga dapat membuka wawasan mereka dalam pengembangan usaha. Melalui pengabdian masyarakat ini dirancang program kewirausahaan khusus untuk merangsang minat dan kemampuan siswa dalam berwirausaha. Program yang disusun meliputi pelatihan Entrepreneur Mindset dan bisnis model canvas, yang bertujuan memperkuat pemahaman siswa dalam pengembangan dan perancangan usaha. Kegiatan ini berhasil memberikan manfaat bagi para siswa di SMAN 1 Gianyar. Para siswa yang menjadi peserta mengetahui bagaimana pola pikir untuk menjadi seorang pengusaha dan mampu menerapkan memetakan rencana usahanya kedalam bisnis model canvas dalam mengembang kegiatan kewirausahaan. Metode tersebut dapat langsung diterapkan kepada para siswa di SMAN 1 Gianyar sehingga proses pelaksanaan belajar mengajar menjadi lebih inovatif dan menarik.

PENINGKATAN JIWA KEWIRAUSAHAAN SMAN 1 GIANYAR MELALUI TOPIK ENTREPENEUR MINDSET Juliana Eka Putra, I Gede; Widya Utami, Nengah; Purnama, I Nyoman; Muntina Dharma, Eddy; Satvika Iswari, Ni Made
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 10 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i10.3810-3816

SMAN 1 Gianyar merupakan salah satu sekolah unggulan di Kabupaten Gianyar yang aktif mengembangkan kurikulum kewirausahaan bagi para siswanya. Di sekolah ini, para siswa dididik dan dilatih untuk memiliki jiwa kewirausahaan melalui kolaborasi dengan praktisi dan akademisi. Upaya ini bertujuan untuk memperkuat fundamental kewirausahaan di kalangan siswa, sehingga dapat membuka wawasan mereka dalam pengembangan usaha. Melalui pengabdian masyarakat ini dirancang program kewirausahaan khusus untuk merangsang minat dan kemampuan siswa dalam berwirausaha. Program yang disusun meliputi pelatihan Entrepreneur Mindset dan bisnis model canvas, yang bertujuan memperkuat pemahaman siswa dalam pengembangan dan perancangan usaha. Kegiatan ini berhasil memberikan manfaat bagi para siswa di SMAN 1 Gianyar. Para siswa yang menjadi peserta mengetahui bagaimana pola pikir untuk menjadi seorang pengusaha dan mampu menerapkan memetakan rencana usahanya kedalam bisnis model canvas dalam mengembang kegiatan kewirausahaan. Metode tersebut dapat langsung diterapkan kepada para siswa di SMAN 1 Gianyar sehingga proses pelaksanaan belajar mengajar menjadi lebih inovatif dan menarik.

Application of KNN Voting Classification and Naive Bayes for Classification of Type II Diabetes Mellitus Agung, I Gusti Agung Made Suparta Yasa; Muntina Dharma, Eddy; Widya Utami, Nengah
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 3 (2025): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/tynbfz55

Type II diabetes mellitus (Type II DM) is a public health burden that requires fast and accurate early detection, particularly in primary care settings. Single machine-learning classifiers such as K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes (NB) are widely used but have limitations, including the computational cost of KNN and the strong feature-independence assumption of NB. This study applies an ensemble Voting Classifier (VC) that combines KNN and NB to classify Type II DM using clinical data from 2,390 patients at Mengwi 1 Health Center. Following the CRISP-DM process, we evaluate the models under 80:20 and 70:30 train–test splits using accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC/AUC. Compared with the KNN baseline, soft voting consistently improves performance: on the 80:20 split, accuracy increases from 80.33% to 81.59% (+1.26 percentage points) and F1-score from 79.52% to 80.91% (+1.39%); on the 70:30 split, accuracy increases from 80.47% to 82.01% (+1.54%) and F1-score from 79.65% to 81.24% (+1.59%). The soft-voting ensemble also yields higher AUCs, reaching 0.8138 (80:20) and 0.8213 (70:30), and outperforms both single models and hard voting. The novelty of this work lies in demonstrating that a lightweight KNN–NB soft-voting ensemble, designed for the computational constraints of a primary health center and evaluated with repeated cross-validation, can provide small but consistent gains over single classifiers on real DM data. These findings indicate that such an ensemble is a promising building block for clinical decision support in resource-limited primary care, although further calibration, external validation, and prospective testing are still required.

Prediksi Saham Bank Central Asia Menggunakan Temporal Convolutional Network Darma Wirawan, Nanda; Muntina Dharma, Eddy; Adi Paramartha Putra, Made
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v11i3.63983

Pasar saham merupakan salah satu instrumen investasi yang memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi dan pengembangan pasar keuangan. Peningkatan jumlah investor di Indonesia mendorong kebutuhan akan metode analisis yang lebih akurat untuk memprediksi pergerakan harga saham. Saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) sebagai salah satu emiten dengan kapitalisasi pasar terbesar di Bursa Efek Indonesia menjadi objek penting dalam analisis prediksi harga saham. Namun, karakteristik data pasar saham yang bersifat non-linear, dinamis, dan dipengaruhi berbagai faktor membuat proses prediksi menjadi kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga tertinggi (High_next) dan harga terendah (Low_next) saham BBCA menggunakan pendekatan Temporal Convolutional Network (TCN) dengan memanfaatkan kombinasi indikator teknikal dan indikator makroekonomi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan framework CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data yang digunakan merupakan data historis bulanan periode Januari 2009 hingga Agustus 2025 yang terdiri dari indikator teknikal saham serta indikator makro seperti IHSG, nilai tukar USD/IDR, dan suku bunga Bank Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model TCN mampu menghasilkan prediksi yang akurat dengan kinerja terbaik pada skenario TECH untuk prediksi High_next dan skenario ALL untuk prediksi Low_next, serta secara konsisten mengungguli model baseline linear berdasarkan metrik MAE, RMSE, sMAPE, dan MASE. Dengan demikian, model TCN terbukti efektif dalam memodelkan deret waktu keuangan dan dapat digunakan sebagai alat bantu analisis bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi berbasis data.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search