Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Atmojo, Fernando Winantya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PEMANFAATAN MACHINE LEARNING GUNA PREDIKSI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA Atmojo, Fernando Winantya; Nurlita, Catarina Ivanda; Nurchim, Nurchim
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.390

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi dari beberapa metode machine learning dalam memprediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan memanfaatkan tiga indikator utama: Angka Harapan Hidup, Rata-rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita. Metode yang dibandingkan meliputi K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, AdaBoost, dan Support Vector Machine (SVM), yang semakin populer dalam analisis prediktif di bidang ini. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, mencakup berbagai kabupaten/kota di seluruh Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM, meskipun memiliki Mean Squared Error (MSE) tertinggi pada data pelatihan (9.283), menghasilkan MSE terendah pada data pengujian (4.419), sehingga memberikan prediksi yang paling akurat. Metode ini diikuti oleh AdaBoost, Random Forest, dan KNN dalam hal akurasi prediksi. Temuan ini menyoroti efektivitas SVM dalam memprediksi IPM dan memberikan wawasan berharga untuk penerapan metode pembelajaran mesin dalam analisis data pembangunan manusia.
ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN PADA ULASAN GOOGLE MAPS RESTORAN AL-GHIFF STEAK MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT Atmojo, Fernando Winantya; Atina, Vihi; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1602

Abstract

Al Ghiff Steak merupakan salah satu restoran populer di Cirebon yang menerima banyak ulasan dari pelanggan melalui Google Maps. Ulasan tersebut mengandung informasi penting mengenai persepsi pelanggan terhadap kualitas makanan, layanan, dan suasana. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan pelanggan secara otomatis ke dalam kategori positif, netral, dan negatif menggunakan pendekatan berbasis IndoBERT. Data dikumpulkan dari Google Maps dan diproses melalui tahapan case folding, normalisasi, penghapusan stopword, tokenisasi, serta pelabelan berdasarkan rating. Model IndoBERT dipilih karena kemampuannya dalam memahami konteks bahasa Indonesia. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 83,89%, precision 81,99%, recall 83,89%, dan f1-score 82,45%. Pendekatan ini dapat membantu manajemen restoran dalam memahami opini pelanggan secara sistematis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan.
Co-Authors Atina, Vihi Nurchim Nurchim Nurlita, Catarina Ivanda Permatasari, Hanifah