Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Indra Buana, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi ZenPro dengan Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) Indra Buana, Muhammad; Brahma Arianto, Dede
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i1.1092

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi ZenPro, sebuah platform terkenal untuk keperluan manajemen waktu dan produktivitas. Melalui pengumpulan data dari ulasan-ulasan yang ditinggalkan oleh pengguna ZenPro di platform tersebut, analisis sentimen menjadi penting untuk memahami bagaimana pengguna merasakan dan menilai pengalaman mereka dengan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi dua kategori: positif dan negatif, dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Analisis sentimen diperlukan untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang aspek-aspek mana yang mempengaruhi sentimen pengguna, apakah itu kepuasan terhadap fitur-fitur aplikasi, antarmuka pengguna, atau layanan pelanggan. Hasil dari penelitian menunjukkan, dengan SVM mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai 90%. Selain itu, matrik evaluasi seperti recall, precision, dan f1 score juga menunjukkan hasil yang sangat baik, yaitu sebesar 94%, 93%, dan 93% secara
Co-Authors