Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Electronics Engineering Prawara: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
Bimantoro, Ryan Bagus
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH PENGGUNAAN BAHASA INDONESIA TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA PORTAL LAYANAN MAHASISWA FASILKOM UPN “VETERAN” JATIM Sholihatin, Endang; Ramadhan, Raihan; Jovian, Abraham Danar; Gabriel, Paskalis Reynaldy Elroy; Triwinanda, Rizqullah Sandya Yossie; Ramadhani, Muhammad Nabil; Bimantoro, Ryan Bagus
Prawara: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Fakultas Bahasa dan Sastra Indonesia Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jpbsi.2023.4.2.8854

Abstract

This study discusses the influence of the Indonesian language on user satisfaction in the development and use of student service portals at the Faculty of Computer Science at the National Development University "Veteran" East Java. (a) The purpose of this study is to determine the user's understanding and the effectiveness of using the Indonesian language used in the Student Service Portal of the Faculty of Computer Science UPN "Veteran" East Java. (b) To find out whether the use of the Indonesian language increases the interaction between the user and the Service Portal. (c) To find out whether the Indonesian language can minimize user misinformation so that it can affect the level of satisfaction with the Student Service Portal. The research method used was a survey using a questionnaire as a data collection tool. The research sample is UPN "Veteran" East Java Faculty of Computer Science students who actively use the student service portal. (a) The results of the study show that the use of the student service portal can be well understood by the student's family, as evidenced by the data that 99% of students understand the use of the language in the Student Service Portal. (b) Then students who use the Student Service Portal experience an increase in interaction with 98% agreeing because of the use of clear and effective language. (c) Most users report that they are more comfortable interacting with the portal because they use language that is familiar to them and also influences understanding in receiving information. Keyword: Indonesian language, user satisfaction, student service portal
Klasifikasi Buah Duku dan Langsat Untuk Ilmu Pertanian dengan Decision Tree Berbasis Website Pramudyo, Leon Ddewandaru; Bimantoro, Ryan Bagus; Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.853

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem klasifikasi buah Duku dan Langsat berbasis website dengan menggunakan metode supervised learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan alat yang dapat membantu pengguna, termasuk petani dan peneliti, dalam mengidentifikasi jenis buah Duku dan Langsat dengan akurasi yang tinggi secara mudah dan efisien melalui platform online. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai gambar dan data terkait buah Duku dan Langsat. Metode supervised learning diterapkan untuk melatih model klasifikasi sehingga mampu mengenali perbedaan antara kedua jenis buah tersebut. Berbagai teknik dalam supervised learning, seperti pengolahan citra dan algoritma machine learning, digunakan untuk mencapai hasil yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi, membuktikan efektivitas dari pendekatan yang digunakan. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi jenis buah dapat dilakukan secara otomatis dan cepat, mengurangi ketergantungan pada pengamatan manual yang memakan waktu dan berpotensi mengandung kesalahan. Keberhasilan pengembangan sistem klasifikasi berbasis website ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi komunitas pertanian dan penelitian. Petani dapat menggunakan sistem ini untuk memastikan jenis buah yang mereka tanam dan panen, sedangkan peneliti dapat memanfaatkannya untuk studi lebih lanjut terkait karakteristik dan pengembangan buah Duku dan Langsat. Sistem ini juga memiliki potensi untuk diperluas dan diterapkan pada jenis buah lainnya di masa depan, memberikan kontribusi yang lebih luas bagi sektor pertanian dan penelitian ilmiah.
Co-Authors Anggraini Puspita Sari Endang Sholihatin Gabriel, Paskalis Reynaldy Elroy Jovian, Abraham Danar Pramudyo, Leon Ddewandaru Ramadhan, Raihan Ramadhani, Muhammad Nabil Triwinanda, Rizqullah Sandya Yossie Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya