Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Panja, Eben
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE SEBAGAI MEDIA PROMOSI PADA ATAP BUKIT COFFEE Panja, Eben; Sediyono, Eko; Hendry, Hendry
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5845

Abstract

Pemanfaatan teknologi dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya dalam bidang jasa penjualan makanan dan minuman. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu memanfaatkan teknologi internet melalui media website. Dengan desain informasi dalam bentuk website, dapat menumbuhkan minat konsumen terhadap produk makanan dan minuman yang dihasilkan, sehingga dari pihak pelaku bisnis dapat meningkatkan jumlah pelanggan, karena media website dalam hal promosi produk lebih menarik dengan tampilan yang interaktif. Atap Bukit Coffee adalah salah satu bisnis yang bergerak dalam bidang industri makanan dan minuman. Dalam masalah promosi awalnya Atap Bukit Coffee hanya memanfaatkan mouth to mouth, brosur dan media sosial, hal ini dirasa kurang efektif dalam menarik minat pelanggan. Oleh karena itu perlu adanya solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut, dengan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat membantu proses bisnis yang lebih berfokus pada promosi. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan studi literatur, serta pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development, pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing. Hasil perancangan berupa website sebagai media promosi pada Atap Bukit Coffee dan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode black box didapat semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN BERBASIS WEB PADA GKS MAULIRU MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Panja, Eben; Manongga, Danny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6401

Abstract

Sistem Informasi saat ini memiliki dampak yang cukup signifikan dalam suatu organisasi, baik swasta maupun sektor pemerintahan. Dengan maksud tersebut, maka perlu menjadi perhatian untuk terus mengembangkan beberapa proses bisnis dengan mengimplementasikan sistem informasi. Gereja Kristen Sumba (GKS) Mauliru adalah objek pada penelitian ini, dimana gereja ini berada di Kabupaten Sumba Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Masalah utama yang terjadi pada GKS Mauliru dan cabang gereja, terkhusus pada pengelolaan keuangan, dimana pengelolaan keuangan masih menggunakan excel serta pembuatan laporan yang dilakukan melalui pembukuan. Proses pelaporan keuangan dari tiap cabang banyak mengalami kendala seperti tiap cabang harus menulis pendapatan tiap minggunya dalam pembukuan dan proses pelaporan keuangan mingguan yang harus diantar ke gereja pusat dengan jarak yang cukup jauh. Dari masalah tersebut dikembangkan sistem informasi keuangan berbasis web pada GKS Mauliru. Pengembagan sistem menggunakan metode rapid application development dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing. Hasil pengujian dari sistem informasi keuangan yang telah dikembangkan berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan operasional yang diharapkan dan dapat membantu pihak GKS mauliru dalam pengelolaan keuangan.
YOLOv8 Analysis for Vehicle Classification Under Various Image Conditions Panja, Eben; Hendry, Hendry; Dewi, Christine
Scientific Journal of Informatics Vol 11, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i1.49038

Abstract

Purpose: The purpose of this research is to detect vehicle types in various image conditions using YOLOv8n, YOLOv8s, and YOLOv8m with augmentation.Methods: This research utilizes the YOLOv8 method on the DAWN dataset. The method involves using pre-trained Convolutional Neural Networks (CNN) to process the images and output the bounding boxes and classes of the detected objects. Additionally, data augmentation applied to improve the model's ability to recognize vehicles from different directions and viewpoints.Result: The mAP values for the test results are as follows: Without data augmentation, YOLOv8n achieved approximately 58%, YOLOv8s scored around 68.5%, and YOLOv8m achieved roughly 68.9%. However, after applying horizontal flip data augmentation, YOLOv8n's mAP increased to about 60.9%, YOLOv8s improved to about 62%, and YOLOv8m excelled with a mAP of about 71.2%. Using horizontal flip data augmentation improves the performance of all three YOLOv8 models. The YOLOv8m model achieves the highest mAP value of 71.2%, indicating its high effectiveness in detecting objects after applying horizontal flip augmentation. Novelty: This research introduces novelty by employing the latest version of YOLO, YOLOv8, and comparing its performance with YOLOv8n, YOLOv8s, and YOLOv8m. The use of data augmentation techniques, such as horizontal flip, to increase data variation is also novel in expanding the dataset and improving the model's ability to recognize objects.
Co-Authors Christine Dewi Danny Manongga Eko Sediyono Hendry