Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SinarFe7
Suryani Faradisa, Irmalia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PEMANTAUAN JARAK JAUH KONDISI SISTEM REPEATER JARINGAN INTERNET DI AREA TERPENCIL Ardita, Michael; Romadhon PDP, Bima; Suryani Faradisa, Irmalia
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.6088

Abstract

Jaringan nirkabel yang ada saat ini dapat digunakan untuk menyebarkan akses Internet di area pedesaan terpencil yang belum terjangkau oleh jaringan kabel maupun jaringan selular. Sayangnya, penempatan repeater pada daerah terpencil kadangkala muncul beberapa masalah seperti terputusnya layanan akibat pemadaman sumber listrik. Selain itu koneksi jaringan juga bisa terasa lambat apabila sistem tidak terpantau dengan baik. Salah satu sistem yang banyak digunakan untuk monitoring dari jarak jauh adalah dengan penggunaan IoT. Pada makalah ini kami mengusulkan penggunaan IoT untuk pemantauan jarak jauh kondisi repeater jaringan Internet di area terpencil. Perangkat IoT dibuat untuk melakukan sensing pada tegangan sumber listrik, performansi jaringan dan kodisi lingkungan seperti suhu dan kelembabannya. Protokol untuk IoT yang dipergunakan adalah HTTP yang diimplementasikan pada perangkat IoT Node-MCU ESP-8266. Dari hasil implementasi, sistem dapat digunakan untuk memantau kondisi kelistrikan, performansi jaringan dan juga kondisi suhu dan kelembaban lingkungan selama 24 jam setiap harinya. Dengan memanfaatkan database-server, data historis dari sensor juga dapat ditampilkan dalam grafik yang informatif.
SARUNG TANGAN CERDAS UNTUK ALAT BANTU BACA BAGI TUNANETRA BERBASIS RASPBERRY PI Suryani Faradisa, Irmalia; Andytia Silaban, Marhara; Limpraptono, F.Yudi; Ardita, Micheal
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10830

Abstract

Tunanetra merupakan sebutan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan penglihatan. Kelainan ini membuat penyandang tunanetra sulit mendapatkan informasi melalui buku-buku konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu alat yang dirancang untuk membantu penyandang tunanetra agar dapat membaca buku konvensional dengan mengubah hasil tangkapan gambar kamera menjadi keluaran audio berupa ucapan. Sehingga penyandang tunanetra nantinya bisa mendapatkan informasi yang lebih luas dengan menggunakan buku-buku konvensional, tidak hanya menggunakan buku braille (yaitu buku khusus untuk penyandang tunanetra). Sistem dari alat ini terdiri dari beberapa sistem dimulai dari pengaturan penyesuaian jarak kamera menggunakan sensor HC-SR04 dengan keluaran suara, kamera yang berfungsi sebagai proses deteksi objek empat sisi untuk mengolah dan mengambil gambar terbaik. OCR sebagai pengolahan gambar menjadi string atau teks dan TTS sebagai teks untuk pengolahan audio. Setelah alat ini dirancang kami mendapat kan hasil bahwa untuk mendapatkan gambar yang terbaik posisi sudut buku adalah 900 dengan akurasi pembacaan sebesar 76,80% dari total kata sebanyak 125 kata. Dan font yang terbaik akurasinya adlah Times New Roman.
SMART FARMING DENGAN PEMBANGKIT HYBRID BERBASIS IOT SEBAGAI KONTROL DAN MONITORING DI AREA PERTANIAN Hendro Yuwono, Alfarid; Suryani Faradisa, Irmalia; Cahyo M Putra, Rizqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8960

Abstract

Pembangkit listrik hybrid merupakan kombinasi dua sumber energi terbarukan, seperti Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dan Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB). Kedua jenis pembangkit ini memiliki potensi untuk menggantikan peran pembangkit listrik fosil yang masih umum digunakan. Penggunaan PLTS dan PLTB sangat sesuai untuk aplikasi di area pertanian, memberikan peluang kepada petani untuk memanfaatkan sumber daya energi baru terbarukan (EBT) yang memiliki potensi sebesar 3.686 gigawatt (GW). Dalam rangka meningkatkan efisiensi penggunaan pembangkit hybrid, diperkenalkan sistem monitoring dan kontrol berbasis Internet of Things (IoT). Parameter yang dimonitor mencakup tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan oleh pembangkit, sementara untuk memantau kondisi area pertanian melibatkan suhu dan kelembapan. Beban yang dikontrol adalah pompa air irigasi pertanian. Hasil energi yang dihasilkan dari pembangkit hybrid dimonitoring secara real-time dan digunakan secara efektif untuk sistem irigasi pertanian, sehingga sistem manajemen energi menggunakan IoT lebih efektif dan efisien. Komponen pendukung sistem ini termasuk panel surya 50Wp, kincir angin, sensor tegangan, sensor arus INA219, sensor suhu DS18B20, sensor kelembapan YL-69, dan sensor irradiasi BH1750. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan manajemen sumber daya energi di sektor pertanian.
Pengembangan Sistem Pemantauan Pasien Jarak Jauh Berbasis IoT Untuk Deteksi Dini Serangan Jantung Yonida, Sayoga Dwi; Suryani Faradisa, Irmalia; Limpraptono, F Yudi
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The heart is a vital organ that pumps blood throughout the body. Disorders such as bradycardia or tachycardia often occur without obvious symptoms, so a heart monitoring system capable of detecting these conditions early is needed. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based heart monitoring system using AD8232 and MAX30100 sensors with an ESP32 microcontroller. The system displays real-time data via a 16x2 LCD and a local web server. The research method used is experimental, including hardware and software design as well as testing under various heart rate conditions. The system is designed to read electrocardiogram (ECG) signals, calculate heart rate (BPM), measure oxygen saturation (SpO₂), and classify heart conditions. Test results show that the system can read ECG signals, calculate BPM based on R-peak detection, and classify conditions into NORMAL, BRADYCARDIA, or TACHYCARDIA categories. The five-point moving average digital filter method proved effective in reducing noise in ECG signals. Data is displayed synchronously via LCD and web pages using the Server-Sent Events (SSE) method. An additional switch also successfully displays the local IP address. This system is considered efficient, portable, and usable by the general public, especially in areas with limited access to medical services.
Co-Authors Andytia Silaban, Marhara Ardita, Micheal Cahyo M Putra, Rizqi Hendro Yuwono, Alfarid Limpraptono, F Yudi Limpraptono, F.Yudi Michael Ardita Romadhon PDP, Bima Yonida, Sayoga Dwi