Nurhayati, Saniyyah Sri
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Pemanasan Global di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan SARIMAX dan Neural Network Nurhayati, Saniyyah Sri; Khasanah, Alif Fitriatul; Revanadillaa, Daradinanti Aulia; Herindra, Tsabit Bintang; Kartiasih, Fitri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.74946

Abstract

Pemindahan ibu kota negara dari DKI Jakarta ke Provinsi Kalimantan Timur akan mendorong terjadinya pembangunan besar-besaran yang akan berdampak pada berbagai bidang termasuk lingkungan dan perubahan iklim. Perubahan iklim merupakan salah satu indikasi terjadinya pemanasan global yang berdampak buruk terhadap kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode peramalan menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX) dan Neural Network Autoregressive with Exogenous Factors (NNARX) untuk memprediksi Suhu Permukaan Tanah (LST). Hasil dari penelitian menunjukkan model SARIMAX lebih baik dibandingkan model NNARX dalam memprediksi pola pemanasan global berdasarkan nilai RMSE, MAE, MAPE, dan MASE. Dalam kasus dataset runtun waktu yang relatif sederhana, SARIMAX dapat memberikan hasil prediksi yang andal dan mudah diinterpretasikan. Terlebih lagi jika membahas pemanasan global karena kenaikan sedikit saja Suhu Permukaan Tanah (LST) akan berdampak signifikan terhadap kehidupan di bumi.