Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Computing Insight: Journal of Computer Science
Nurdin, Farid Rahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Algortima YOLO yang Efektif Digunakan Untuk Deteksi Citra Fundus Retina Nurdin, Farid Rahman; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5875

Abstract

Mata merupakan aset berharga manusia dalam setiap melakukan aktifitas, namun tingkat pengelihatan mata dapat semakin berkurang apabila tidak dirawat dengan baik. Bagi penderita diabetes, kemampuan dalam hal pengelihatan dapat terancam jika terindikasi penyakit Retinopati Diabetik. Bahaya yang ditimbulkan akibat tidak segeranya penanganan dini pada penderita retinopati dibetik adalah hilangya pengelihatan secara bertahap yang berujung pada kebutaan. Dalam diagnosis melalui dokter mata, hasil didapatkan berdasarkan interpretasi dan pengalaman sehingga masih memungkinan adanya kesalahan diagnosis. Tujuan dari penelitian ini adalah menyajikan tabel tentang kriteria yang harus dipenuhi dalam penerapan algoritma YOLO terhadap deteksi dan klasifikasi citra sehingga diharapkan mampu menggambarkan tahapan yang seharusnya dilakukan, dan dalam penyajian kriteria tersebut didasarkan pada perangkuman dari penelitian sebelumnya. Metode yang digunakan adalah penerapan dari algoritma YOLO dengan berbagai versi yang telah dikembangkan, sehingga versi yang akan digunakan pada penelitian ini adalah versi 8 dikarenakan merupakan versi yang kemunculannya masih terbarukan dan memiliki pengembangan algortima yang lebih baik dibandingkan versi sebelumnya. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil pengujian terhadap nilai accuracy, precision, recall dan F1-score dari implementasi algoritma YOLO versi 8 untuk klasifikasi beberapa citra fundus.
UTILIZING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR 3D OBJECT DETECTION IN TRAFFIC VEHICLES TO SUPPORT AUTONOMOUS VEHICLE TECHNOLOGY DEVELOPMENT: PEMANFAATAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK DETEKSI OBJEK 3D PADA LALU LINTAS UNTUK MEMBANTU TEKNOLOGI KENDARAAN TANPA AWAK Nurdin, Farid Rahman
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i1.26311

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan berkontribusi terhadap tingginya angka kecelakaan lalu lintas, yang sebagian besar disebabkan oleh kesalahan manusia. Sebagai contoh, pada tahun 2024, jumlah mobil mencapai 1.475 miliar, dan sekitar 61% kecelakaan disebabkan oleh human error yang berpotensi berujung pada kematian. Penggunaan kendaraan otonom dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut guna mengurangi kontak kendali secara langsung oleh manusia. Pada perkembangannya, penggunaan metode deteksi objek 3D kendaraan lalu lintas berdasarkan sensor kamera monokuler dan sensor Light Detection and Ranging (LiDAR) yang diolah melalui algoritma YOLOv3 dengan backbone Darknet-53, masih sanggup menjadi opsi untuk pengolahan dataset citra. Hasil dari pengolahan dataset tersebut yaitu 0,60 Mean Average Precision (mAP) dengan threshold Intersection of Union (IoU) sebesar 0,5. Sehingga potensi metode deteksi objek 3D kendaraan lalu lintas pada kendaraan otonom dapat dikembangkan menjadi lebih akurat dan presisi dengan penerapan algoritma terbarukan dan model objek yang lebih lengkap di dalam dataset.   Kata kunci: Deteksi objek 3D, kamera monokuler, kendaraan otonom, LiDAR, YOLOv3.
PENGEMBANGAN APLIKASI NEBENG MOTOR MAHASISWA BERBASIS ANDROID Tantri, Ashr Hafiizh; Nurdin, Farid Rahman; Murtajaa, Farid Ikbaar; Solihin, Moh. Sofyan Hadi
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v5i2.22288

Abstract

Kemacetan lalu lintas mengakibatkan dampak sosial ekonomi, dampak psikis, serta dampak lingkungan. Salah satu solusi untuk menangani kemacetan adalah peningkatan okupansi kendaraan pribadi. Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus pada lingkup Universitas Muhammadiyah Surabaya yang memiliki jumlah mahasiswa banyak namun jalan sekitar kampus yang relatif sempit sehingga berpotensi terjadi kemacetan. Berdasarkan hasil observasi, jumlah mahasiswa pengguna motor di kampus tersebut sangat banyak namun sangat jarang yang membawa 2 penumpang. Sehingga penelitian ini berfokus untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang mengajak mahasiswa agar memaksimalkan okupansi motor mereka. Kata kunci:kemacetan, okupansi motor, perangkat lunak, android.
Co-Authors Haq, Muhamad Amirul Haryanti, Tining Murtajaa, Farid Ikbaar Solihin, Moh. Sofyan Hadi Tantri, Ashr Hafiizh