Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Arthansa, Radendha Muhammad
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KOMPARASI ANALISIS SENTIMEN ULASAN FILM AVENGERS: ENDGAME DI IMDB MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SVM Sagita, Dhea Intan; Arthansa, Radendha Muhammad; Sari, Anggraini Puspita
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i3.4026

Abstract

Kualitas sebuah film seringkali dievaluasi melalui opini atau ulasan dari penonton yang dapat diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi respons penonton terhadap film “Avengers: Endgame” di IMDb menggunakan dua algoritma data mining yang populer, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Topik ini dipilih karena kepopuleran dan dampak global film tersebut, serta kebutuhan untuk memahami pandangan penonton secara mendalam. Dengan menggunakan 1500 ulasan sebagai dataset, hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki akurasi sebesar 83%, sedikit lebih unggul dibandingkan dengan Naïve Bayes yang memiliki akurasi sebesar 82%. Temuan ini memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang bagaimana penonton merespons film “Avengers: Endgame” IMDb. Meskipun SVM menunjukkan akurasi yang lebih tinggi, akurasi 82% dari Naïve Bayes juga menunjukkan keandalan dan validitas metode ini dalam analisis sentiment ulasan film.
Co-Authors Anggraini Puspita Sari Sagita, Dhea Intan