Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Niko, Niko Surya Atmaja
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE LEVENSTHEIN DISTANCE DAN COSINE SIMILARITY UNTUK DETEKSI KEMIRIPAN GAMBAR Niko, Niko Surya Atmaja
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i2.1415

Abstract

Gambar adalah media visual dua dimensi di atas bidang yang tidak transparan. Sebuah gambar dapat di edit dan meniru bentuk gambar yang lain dengan menggunakan aplikasi yang tersedia secara gratis. Sehingga dapat terjadi peniruan gambar dengan aplikasi edit gambar, oleh karena itu seseorang yang mencurigai sebuah gambar hasil edit harus membandingkan dengan gambar yang asli. Masalah yang terjadi adalah seseorang yang mencari kemiripan gambar tidak dapat menghasilkan persentase yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah cara yang dapat mendeteksi dan menghasilkan persentase kemiripan gambar yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode levensthein distance untuk mendeteksi dua buah gambar sehingga mendapatkan hasil persentase kemiripan pada dua buah gambar. Akan tetapi penelitian ini juga menggunakan metode cosine similarity yang akan digunakan untuk mengetahui persentase kemiripan gambar sehingga dapat mengetahui selisih kemiripan dari penggunaan dua metode pendeteksi kemiripan gambar. Dengan adanya penerapan metode levensthein distance dan cosine similarity maka mendeteksi kemiripan gambar dapat dilakukan dengan mudah.
Enkripsi Homomorfik Parsial untuk Mendukung Pencarian Data Terenkripsi pada Basis Data Relasional Niko, Niko Surya Atmaja; Surya Atmaja, Niko; Muhammad Khoiruddin Harahap; Sahyunan Harahap
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 2 (2025): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i2.3312

Abstract

Relational databases store information in interconnected tables and are widely used for data management and retrieval. However, in certain environments, the original values stored in a relational database cannot be exposed during data retrieval. This limitation creates a challenge because common encryption methods only transform data for storage and do not support mathematical operations needed for value matching. Partially Homomorphic Encryption is a cryptographic approach that allows specific mathematical operations to be performed directly on transformed data without restoring it to its original form. This study proposes the use of Partially Homomorphic Encryption to enable value-based data retrieval while keeping all stored values in their transformed form throughout the entire process. The method relies on homomorphic properties that allow mathematical comparison to be conducted on encrypted data, making the retrieval process possible without revealing the original values. The results show that this approach can perform data retrieval operations in a relational database while preserving the transformed structure of the stored data. The proposed method offers an alternative for environments that require data retrieval without exposing original values and demonstrates the potential of homomorphic techniques in supporting secure and functional data processing in relational database contexts.
Co-Authors Muhammad Khoiruddin Harahap Sahyunan Harahap Surya Atmaja, Niko