Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan
Sihite, Rina Wati Nurlia Br
Unknown Affiliation
Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Watson Assistant dalam Chatbot Web Budaya dan Peradaban di Tanah Papua Sihite, Rina Wati Nurlia Br; Suhendra, Christian Dwi; Marini, Lion Ferdinand
Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan Vol. 18, No. 3 : Al Qalam (Mei 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an (STIQ) Amuntai Kalimantan Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35931/aq.v18i3.3485

Abstract

Budaya merupakan sebuah fenomena global yang memiliki karakteristik unik, mencerminkan persamaan kodrat manusia dari berbagai suku, bangsa dan ras. Peradaban adalah suatu rangkaian sifat yang dibangun berdasarkan pengetahuan, wawasan kebangsaan dan nilai suatu budaya. Hubungan manusia dengan peradaban sangat erat karena saling bergantung untuk membentuk suatu kehidupan yang hakikat. Namun pada saat ini sebagian besar pengenalan terhadap kebudayaan masih dilakukan dengan metode konvensional seperti pada buku pelajaran, seminar, pertunjukan, dan pameran. Hal ini menunjukkan bahwa efektivitas kegiatan pengenalan belum mencapai tingkat yang optimal. Penelitian ini akan memanfaatkan teknologi untuk memberikan layanan otomatis dalam menjawab pertanyaan umum seputar kebudayaan dan peradaban di Tanah Papua dengan memanfaatkan data yang telah dikumpulkan. Teknologi ini dikenal dengan chatbot yang menggunakan platform IBM Watson Assistant dengan model Natural Language Processing (NLP). Chatbot yang dibuat akan diimplementasikan pada sebuah situs web yang dapat diakses oleh seluruh pengguna tanpa batasan tempat dan waktu. Hasil yang diperoleh dari chatbot dengan menggunakan model NLP dapat memberikan respon yang valid terhadap 100 pertanyaan yang dimasukkan. Setelah dilakukan proses reformulasi pertanyaan, chatbot mampu memberikan jawaban sesuai dengan yang diharapkan dengan tingkat akurasi 100%.
Co-Authors Christian Dwi Suhendra, Christian Dwi Marini, Lion Ferdinand