Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL)
Halimah, Nova Nur
Unknown Affiliation
Electrical & Electronics Engineering Energy Physics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KARAKTERISASI SENSOR HY-SRF05 DAN LOAD CELL SINGLE-POINT SEBAGAI PARAMETER PENGUKURAN ANTROPOMETRI PADA SISTEM PEMANTAUAN STATUS GIZI BAYI Halimah, Nova Nur; Umiatin, Umiatin; Indrasari, Widyaningrum
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA10

Abstract

Abstrak Status gizi merupakan ukuran keberhasilan status kesehatan yang dihasilkan oleh keseimbangan antara kebutuhan dengan masukan nutrisi. Salah satu indikator dalam penentuan status gizi bayi dapat dilihat melalui pengukuran antropometri. Parameter utama dalam pengukuran antropometri pada bayi adalah massa badan dan panjang badan. Perkembangan sistem antropometri yang akurat dapat membantu upaya dalam proses modernisasi di bidang kesehatan. Pada sistem pengukuran antropometri diperlukan beberapa sensor untuk memenuhi indikator dalam penentuan status gizi bayi, yaitu sensor HY-SRF05 sebagai pendeteksi panjang badan dan sensor load cell single-point sebagai pendeteksi massa badan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rentang kerja, sensitivitas, tingkat akurasi, serta resolusi pada tiap sensor. Oleh karena itu, dilakukan dengan mengkarakterisasi sensor HY-SRF05 dan sensor load cell single-point menggunakan Raspberry Pi sebagai sistem kendali. Karakterisasi dilakukan dengan membandingkan nilai keluaran sensor dengan alat ukur konvensional. Hasil karakterisasi menunjukkan bahwa sensor HY-SRF05 dapat bekerja dengan baik pada rentang 30 cm-75 cm dengan kesalahan relatif sebesar 0.16%. Sedangkan untuk sensor load cell single-point dapat bekerja dengan baik pada rentang 1500 gram-12700 gram dengan kesalahan relatif sebesar 0.08%. Berdasarkan hasil karakterisasi yang telah didapatkan dapat disimpulkan bahwa sensor HY-SRF05 dan load cell single-point dapat digunakan sebagai parameter pengukuran antropometri pada sistem pemantauan status gizi bayi. Kata-kata kunci: antropometri, HY-SRF05, raspberry pi, sensor load cell single-point, status gizi. Abstract Nutritional status is a measure of the success of health status resulting from a balance between nutritional needs and inputs. One indicator in determining the nutritional status of infants can be seen through anthropometric measurements. The main parameters in anthropometric measurements in infants are body mass and body length. The development of an accurate anthropometric system can assist efforts in the process of modernization in the health sector. In the anthropometric measurement system, several sensors are needed to meet the indicators in determining the nutritional status of infants, namely the HY-SRF05 sensor as a body length detector and a single-point load cell sensor as a body mass detector. This study aims to determine the working range, sensitivity, level of accuracy, and resolution of each sensor. Therefore, it was carried out by characterizing the HY-SRF05 sensor and single-point load cell sensor using the Raspberry Pi as the control system. Characterization is done by comparing the output value of the sensor with conventional measuring instruments. The characterization results show that the HY-SRF05 sensor can work well in the range of 30 cm-75 cm with a relative error of 0.16%. As for the single-point load cell sensor, it can work well in the range of 1500 grams-12700 grams with a relative error of 0.08%. Based on the characterization results that have been obtained, it can be concluded that the HY-SRF05 sensor and single-point load cell can be used as anthropometric measurement parameters in the infant nutritional status monitoring system. Keywords: anthropometry, HY-SRF05, raspberry pi, single-point load cell sensor, nutritional status.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN STATUS GIZI BALITA TERINTEGRASI ALAT ANTROPOMETRI BERBASIS RASBERRY PI Umiatin, Umiatin; Halimah, Nova Nur; Indrasari, Widyaningrum
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA20

Abstract

Abstrak Masa balita (bawah lima tahun) atau masa golden age merupakan masa yang penting untuk memonitoring status gizi balita. Keseimbangan antara kebutuhan dan asupan gizi balita harus terpenuhi agar tidak mengganggu perkembangan dan pertumbuhan balita. Pemantauan status gizi balita dapat dilakukan setiap bulan di Posyandu dengan mengukur berat badan, panjang / tinggi badan, lingkar kepala dan lingkar lengan atas balita. Selanjutnya hasil pengukuran berat badan dan tinggi badan akan diplot secara manual pada Kartu Menuju Sehat (KMS), kemudian dianalisis kurva pertumbuhannya. Namun, metode konvensional ini kurang efisien. Oleh karena itu dalam penelitian ini telah dikembangkan sistem pemantauan status gizi balita secara otomatis guna meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam pemantauan status gizi balita. Dalam penelitian ini digunakan sensor load cell single point untuk pengukuran berat badan, sensor ultrasonik HY-SRF05 untuk pengukuran tinggi/panjang badan, Raspberry pi sebagai sistem kendali serta database SQLite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesalahan relatif sensor HY-SRF05 sebesar 0.33%, sensor load cell single point sebesar 0.368%. Pada penelitian ini juga berhasil dilakukan pengintegrasian sistem pengukuran dengan database SQLite untuk mengelola kompleksitas data pada sistem pemantauan status gizi bayi Kata Kunci: status gizi balita, raspberry pi, sensor load cell, sensor ultrasonik, SQLite. Abstract The toddler phase (under five years) or golden age is a crucial period for monitoring the nutritional status of toddlers. It is essential to balance the nutritional intake and needs of toddlers to ensure proper development and growth. Nutritional status monitoring for toddlers can be conducted monthly at Posyandu by measuring weight, length/height, head circumference, and upper arm circumference. The results are then manually plotted on the Kartu Menuju Sehat (KMS) and analyzed for growth curves. However, this conventional method is inefficient. Therefore, this study developed an automated system for monitoring the nutritional status of toddlers to enhance accuracy and efficiency. The study employed a single-point load cell sensor to measure weight, an HY-SRF05 ultrasonic sensor for measuring length/height, a Raspberry Pi as the control system, and an SQLite database. The results showed that the relative error rate for the HY-SRF05 sensor was 0.33%, and for the single-point load cell sensor, it was 0.368%. Additionally, the study successfully integrated the measurement system with an SQLite database to manage data complexity in monitoring the nutritional status of toddlers. Keywords: toddler nutritional status, Raspberry Pi, load cell sensor, ultrasonic sensor, SQLite.
Co-Authors Umiatin, Umiatin Widyaningrum Indrasari