Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penggunaan Running Text Sebagai Media Informasi Jam Waktu Sholat Pada Musala Darul Ilmi Jurusan Teknik Perkapalan Politeknik Negeri Bengkalis Stephan, Stephan; Faizal, Wan M; Afridon, M; Budianto, Nirwan; Azizul, Azizul; Rinaldi, Doni Mirza; Prasetyo, Bagas; Marzuarman
TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2 (2024): TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/837e9539

Abstract

Jurusan Teknik Perkapalan adalah salah satu jurusan yang ada dikampus Politeknik Negeri Bengkalis. Jurusan Teknik Perkapalan Memiliki Musala yang baru dibangun dan diresmikan pada tanggal 8 Maret 2024 yang bernama Musala Darul Ilmi. Pada saat ini Musala Darul Ilmi belum memiliki media informasi jam waktu sholat secara otomatis dan juga media informasi jadwal imam dan muazin serta informasi keuangan. Hal tersebut sangat dibutuhkan untuk kelancaran proses ibadah. Namun dengan adanya masalah ini penulis memberikan solusi dengan membuatkan jam waktu sholat menggunakan running text dengan controller yang memiliki fitur bisa  secara otomatis menentukan jam waktu sholat berdasarkan garis lintang dan bujur. Selain itu jam controller ini dapat menampilkan kelender hijriah, buzzer otomatis ketika waktu sholat tiba, menampilkan pesan, jadwal imam dan muazin, menampilkan laporan keuangan, tartil otomatis, dan azan otomatis yang nantinya akan dipasang pada Musala Darul Ilmi Jurusan Teknik Perkapalan. Sehingga dengan adanya jam waktu sholat berbasis running text ini, semua informasi keagamaan dan ibadah bisa tersampaikan mudah dan otomatis.
Implementation of Fuzzy Logic ona Motorcycle Emission Testing Device Using Multi-Gas Sensors Afridon, M.; Syah, Khairudin; Susanto, Heri; Arifin, Muhammad; Syindau Abdillah, M. Andrian; Ramadhan, M. Zaki Nawaf; Marzuarman
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 3 (2025): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/w1802r28

Abstract

Manual motorcycle emission inspection often leads to inconsistent interpretation due to operator dependency. This study developed a motorcycle emission testing system using multi-gas sensors, consisting of ZE07-CO for CO, Infrared CO₂ Sensor for CO₂, TGS2602 for VOC, and O₂ I2C DFRobot for oxygen concentration, integrated with an ESP32 microcontroller. Sensor data are transmitted in real-time via Bluetooth to a computer for processing and visualization on a graphical user interface. The measurement ranges were adjusted to match actual exhaust gas characteristics: CO 0–5000 ppm, CO₂ 0–50000 ppm, VOC 0–500 ppm, and O₂ 0–5%. Emission level classification was performed using the Mamdani fuzzy logic method with three triangular membership functions for each parameter and three output categories: low, medium, and dangerous. Tests on nine motorcycles showed four units classified as low emission (CO <1000 ppm; O₂ >2.4%), three as medium (CO 1100–2500 ppm; O₂ 1.5–2.0%), and two older vehicles classified as dangerous (CO >3500 ppm; VOC >350 ppm; O₂ <1%). The system successfully provides automatic and real-time emission assessment, although verification against standard emission testers and environmental compensation is required for broader practical implementation.