Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Isi Edukasi Hamil Diluar Nikah Dalam Film “Jenny Juno” (2005) Arfian Suryasuciramdhan; Alisya Safira; Febriya Alinda Rahayu; Silvia Putri Anggraeni; Meylia Maulidina
Jurnal Mahasiswa Kreatif Vol. 2 No. 3 (2024): Mei : Jurnal Mahasiswa Kreatif
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jmk-widyakarya.v2i3.3313

Abstract

This research analyzes the themes and narratives in the Korean film "Jenny Juno". Qualitative analysis methods were used to identify and explore the depth of themes expressed in the movie's narrative. The results highlighted major themes such as adolescent growth, friendship, teenage love, and responsibility. The movie tells the story of two teenagers who are still in school who experience problems beyond the limits, where the two teenagers must be responsible for their actions. This will make teenagers more careful in their relationships. Many parents do not agree with events like this, so parents should pay more attention to their children and teach about sexual education to their teenagers. The complex narrative and complex characters in the film were also explored to understand how these themes manifested in the story. The findings provide insight into how the film responds to and reflects relevant social and psychological issues in the Korean cultural context.
Penerapan Teknologi Blockchain untuk Keamanan Citra Digital Silvia Putri Anggraeni; Bagus Satrio Waluyo Poetro
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 2 (2025): July : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i2.407

Abstract

Sistem keamanan digital berbasis blockchain dan AI dikembangkan untuk verifikasi sertifikat akademik secara otomatis, menggantikan proses manual yang rentan pemalsuan dan memakan waktu lama. Sistem ini memanfaatkan AI-OCR berbasis deep learning untuk mengekstrak teks dari sertifikat, lalu menggunakan algoritma SHA-256 untuk menghasilkan hash gambar berdasarkan struktur piksel serta hash teks berdasarkan isi dokumen, yang kemudian disimpan di database dan blockchain guna memastikan keasliannya. Dengan dataset lebih dari 200 sertifikat asli dalam format PNG dan JPG, sertifikat diproses melalui grayscale dan resize sebelum hashing dan penyimpanan. Pengujian menunjukkan bahwa hash gambar memiliki kesesuaian 100% dengan yang tersimpan di blockchain, sementara verifikasi teks OCR mencapai akurasi 100%, membuktikan bahwa sistem ini mampu memverifikasi sertifikat secara cepat, aman, dan akurat. Integrasi AI-OCR juga meningkatkan efisiensi dibandingkan metode manual, sehingga penelitian ini diharapkan menjadi solusi anti-pemalsuan yang dapat diterapkan di institusi akademik dan organisasi lain yang membutuhkan sistem verifikasi dokumen digital yang andal dan transparan.