Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KESADARAN AKAN PERLINDUNGAN DATA PRIBADI DI ERA 4.0 Muhammad Al Fatih; Ahmad Tazkiarni R; Muhamad Royhan A; Nikri Aria Pratama; Visnu Rahman; Muhamad Ikhwan S; Mas Taufik; Ahmad Haitami; Nova Ardiansyah; Muhammad Rifkan; Niki Ratama
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 2 No. 3 (2024): Januari
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran terkait perlindungan data pribadi dalam konteks Revolusi Industri 4.0, khususnya pada anggota komunitas Karang Taruna di wilayah Ciledug. Proyek ini berawal dari tantangan yang diidentifikasi terkait kurangnya pemahaman peserta mengenai risiko yang melekat dan langkah-langkah perlindungan yang diperlukan untuk data pribadi di era digital. Solusi yang diusulkan melibatkan penyelenggaraan seminar kesadaran interaktif yang dirancang sebagai intervensi pendidikan untuk mengatasi kesenjangan pengetahuan ini. Metodologi mencakup persiapan yang komprehensif, koordinasi yang lancar dengan anggota Karang Taruna, pelaksanaan sesi seminar yang berfokus pada konsep pengantar, aspek praktis perlindungan data pribadi, dan memfasilitasi sesi tanya jawab yang kuat. Tahapan penutup melibatkan ringkasan poin kunci dan penyerahan simbolis pengetahuan yang diperoleh selama seminar. Dalam hal tujuan, PKM ini bertujuan untuk secara signifikan meningkatkan tingkat pengetahuan dan kesadaran anggota Karang Taruna terkait pentingnya melindungi data pribadi mereka. Hasil konkret ditandai oleh partisipasi aktif dan evaluasi positif dari peserta, serta penyebaran dampak seminar yang berhasil melalui portal berita online. Diskusi berikutnya menguraikan rincian materi yang dicakup selama PKM, menekankan sifat interaktif sesi, dan memberikan analisis terhadap efektivitas strategi yang digunakan untuk mencapai tujuan utama dalam meningkatkan kesadaran perlindungan data pribadi di dalam komunitas Karang Taruna.
Optimalisasi Arus Lalulintas Perkotaan Menggunakan Reinforcement Learning Muhammad Al Fatih; Ahmad Tazkiarni Ramadhan; Nikri Aria Pratama; Ahmad Aqil; Aries Saifudin
Journal of Research and Publication Innovation Vol 2 No 3 (2024): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to optimize urban traffic flow using a reinforcement learning approach. With rapid urban population growth, traffic issues become increasingly urgent to address to improve transportation efficiency and reduce congestion. In this research, we collect traffic data from a specific urban area and apply a reinforcement learning model to develop a system that can learn traffic patterns and make optimal decisions for traffic management. We conduct testing of the system using simulations and in real-world environments to evaluate its performance. The analysis results indicate that this approach is effective in enhancing traffic flow and reducing congestion in the studied urban area. Potential implications of this research include improving urban transportation efficiency and enhancing the quality of life for city residents.