Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pemodelan Topik Risiko Bunuh Diri Berdasarkan Konten Media Sosial dengan Latent Dirichlet Allocation Walady Putra, Khairul; Pandu Adikara, Putra; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bunuh diri merupakan masalah kesehatan yang serius. Tidak hanya menyebabkan hilangnya nyawa secara sia-sia, bunuh diri juga dapat meninggalkan dampak yang berkepanjangan bagi mereka yang ditinggalkan. Meskipun begitu, stigma dan kekhawatiran akan perlakuan diskriminatif masih menjadi penghambat dalam upaya pencegahan bunuh diri. Mereka yang memiliki pemikiran bunuh diri cenderung memilih media sosial sebagai tempat bercerita. Pemahaman terhadap topik yang mereka bicarakan dapat menjadi salah satu langkah dalam peningkatan upaya pencegahan bunuh diri. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemodelan topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation untuk mendapatkan gambaran mengenai topik yang dibicarakan dalam subreddit r/SuicideWatch. Pengujian terhadap pemodelan topik yang dilakukan menghasilkan nilai coherence tertinggi sebesar 0,2947. Nilai tersebut diperoleh menggunakan parameter α = 1/T, β = 1/T, dan T = 9. Walaupun memiliki nilai coherence tertinggi dibanding pengujian lain, pengujian tersebut menghasilkan topik yang sulit diinterpretasi karena banyaknya kata umum yang muncul. Pengujian lain yang menggunakan parameter α = 50/T, β = 1/T, dan T = 5 memberikan nilai coherence yang lebih rendah, tetapi topik yang dihasilkan lebih mudah untuk diinterpretasi. Beberapa topik yang dihasilkan, antara lain, rasa ketidakberdayaan, kondisi emosional, hubungan sosial, serta pemikiran atau perencanaan bunuh diri.