Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Henryranu Prasetio, Barlian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1   2 
Deteksi Sel Darah Putih Berdasarkan Citra Mikroskopis Menggunakan Metode Template Matching Berbasis Smartphone Wahyu Rizqullah, Denis; Henryranu Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi medis, analisis citra sel darah putih menjadi sangat penting untuk diagnosis yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem yang dapat secara otomatis mengidentifikasi dan mengklasifikasikan empat jenis sel darah putih, yaitu neutrofil, limfosit, monosit, dan eosinofil. Dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin, sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses diagnosis, yang sering kali dilakukan secara manual oleh tenaga medis. Metode template matching dipilih karena kemampuannya untuk mencocokkan pola citra dengan akurasi yang baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memproses citra dalam waktu rata-rata 264,67 ms per gambar, dengan akurasi deteksi mencapai 85% menggunakan empat template. Pengujian lebih lanjut mengidentifikasi nilai ambang batas (threshold) optimal sebesar 0,6, yang memberikan keseimbangan terbaik antara akurasi dan efisiensi. Sistem ini juga menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasikan jenis sel, dengan kesalahan minimal pada pengenalan sel eosinofil dan neutrofil. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan, terutama di daerah dengan keterbatasan fasilitas medis, serta memperluas aksesibilitas teknologi diagnosis bagi masyarakat.
Sistem Deteksi Pola Menapak Kaki Untuk Identifikasi Risiko Cedera Menggunakan Sensor ToF faqih, abdullah; Syauqy, Dahnial; Henryranu Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola menapak kaki saat berlari merupakan faktor biomekanik penting yang memengaruhi distribusi beban pada tungkai bawah. Teknik menapak yang tidak tepat dapat meningkatkan risiko cedera, terutama pada area kaki, lutut, dan pinggul. Metode konvensional untuk mengidentifikasi pola menapak umumnya mengandalkan pengamatan visual atau analisis video berkecepatan tinggi, yang cenderung memakan waktu, bersifat subjektif, dan tidak praktis untuk pemantauan secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pola menapak secara real-time menggunakan sensor Time-of-Flight (ToF) sebagai solusi objektif dan portabel. Sistem dirancang dengan dua sensor VL53L1X yang dipasang pada bagian depan dan belakang sepatu, terhubung ke mikrokontroler ESP32. Sensor ini mengukur jarak kaki terhadap tanah, dan data dikirim melalui koneksi Bluetooth Low Energy (BLE) ke unit pemrosesan sekunder. Data kemudian difilter menggunakan metode exponential moving average, dikalibrasi, dan diklasifikasikan ke dalam tiga jenis pola menapak: rearfoot, midfoot, dan forefoot. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 100% dalam kondisi statis dan rata-rata 86,7% saat berlari dinamis. Sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu pemantauan biomekanik lari untuk pencegahan cedera dan optimasi performa secara objektif dan real-time.
Co-Authors Ady Firmanda, Dwi Arrafi, Aldi Dahnial Syauqy FAQIH, ABDULLAH Hisyam, Muhammad Ibnu Nugraha, Ridwan Aji Nur Abiyyu, Muhammad Alif Pratamaatmadja, Aditya PURO, MUHAMMAD SULTHON IMAM Sakti Pramukantoro, Eko Septino, Fernando Wafiy, Ahmad Dhani Wahyu Rizqullah, Denis Zuhrul Anam, Muhammad Anif