Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI
Rosalia, Balinda Oca
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kelancaran Pembayaran Sewa Rusunawa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Siahaan, Mangapul; Rosalia, Balinda Oca
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v8i2.2603

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikan kelancaran Pembayaran Sewa Rusunawa sehingga dapat mempermudah petugas administrasi dalam menganalisis calon penghuni yang mendaftar. Dalam penetapan calon penghuni perlu dilakukannya analisa dengan tujuan agar nanti dalam proses penghunian sewa mengurangi dampak tunggakan. Dengan memanfaatkan data hunian pada beberapa tahun belakang untuk memprediksikan kelancaran pembayaran sewa Rusunawa dengan menggunakan metode data mining. Metode naive bayes dimanfaatkan dalam memprediksi suatu kelancaran dari calon penghuni dengan menentukan peluang berdasarkan data hunian pada beberapa tahun belakang dan hasilnya dapat membantu dalam pengambilan suatu keputusan. Adapun data penghuni yang digunakan berupa pekerjaan, status pekerjaan, penghasilan, harga sewa dan tanggal pembayaran sewa. Berdasarkan pengujian dengan metode naive bayes tersebut maka diperoleh hasil accuracy sebesar 86.4%.
Co-Authors Siahaan, Mangapul