Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Peqguruang: Conference Series
Said, Muhammad Rusli
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Web Scraping Dan Text Mining Untuk Pengelompokan Informasi Perguruan Tinggi Di Sulawesi Barat Berbasis Website Nur, Muh Rijal; Said, Muhammad Rusli
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 2 (2023): Peqguruang, Volume 5 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i2.3457

Abstract

Saat ini banyak perguruan tinggi bermunculan baru di Indonesia, baik perguruan tinggi swasta (PTS) maupun tinggi negeri (PTN). Perbandingan jumlah perguruan tinggi swasta di Indonesia mencapai 3.154. Banyak calon mahasiswa/mahasiswi yang membutuhkan informasi perguruan tinggi namun membutuhkan waktu yang lebih untuk mencari kategori  informasi yang di inginkan karna banyaknya berbagai informasi yang ada. Tujuan dari penelitian yang di lakukan adalah merancang aplikasi sistem informasi pengelompokan informasi Perguruan Tinggi, sistem informasi pengelompokan informasi Perguruan Tinggi yaitu sistem yang dapat menjadi jembatan antara perguruan tinggi dan calon mahasiswa/mahasiswi, di mana sistem informasi pengelompokan informasi perguruaan tinngi menyampaikan sengala informasi berdasarkan kategori yang telah di tentukan. Penelitian di lakukan di Sulawesi Barat dan waktu penelitian berlangsung selama tiga bulan, Metode penelitian yang di gunakan pada penelitian ini yaitu web scraping dan text mining. Hasil penelitian yang di capai yaitu sistem informasi pengelompokan informasi perguruan tinggi di Sulawesi Barat berbasis website akan menjembatangi antara Perguruan Tinggi dan calon mahasiswa/mahasiswi dalam mencari informasi Perguruan Tinggi yang di butuhkan di harapkan dapat membantu calon mahasiswa/mahasiswi dalam mencari kategori informasi Perguruan Tinggi yang di butuhkan.
Costumer Relationship Management System Pada Toko Galery Computer Sebagai Strategi Peningkatan Omset Penjualan Zainuddin, Nazrul Nizam; Said, Muhammad Rusli; Qashlim, Andi Akhmad
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i2.5573

Abstract

Penerapan Customer Relationship Management (CRM) di Toko Gallery Komputer sebagai strategi peningkatan omset penjualan memberikan sejumlah manfaat signifikan yang berdampak positif terhadap operasional dan pertumbuhan bisnis.. Analisis data pelanggan yang dilakukan melalui CRM memungkinkan penerapan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan personal, yang pada gilirannya meningkatkan keterlibatan dan responsivitas pelanggan terhadap berbagai promosi dan penawaran. Selain itu, CRM menyediakan fitur pengelolaan pengaduan dan layanan pelanggan yang efisien, sehingga toko dapat merespons keluhan dan permintaan pelanggan dengan lebih cepat dan tepat. Hal ini berkontribusi langsung pada peningkatan kualitas layanan yang diterima oleh pelanggan, yang akhirnya berujung pada peningkatan kepuasan pelanggan. Peningkatan ini juga mendukung loyalitas pelanggan, yang merupakan faktor kunci dalam mempertahankan dan meningkatkan pangsa pasar di tengah persaingan yang semakin ketat. 
Co-Authors Nur, Muh Rijal Qashlim, Andi Akhmad Zainuddin, Nazrul Nizam