Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Setyawan, Gogor C.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Optimasi Media Transmisi Nirkabel Pada Controlling Alat Elektronik Smart Home dengan Xbee Module Berbasis Arduino Uno Lase, Kristian Juri Damai; Setyawan, Gogor C.; Masoino, Stevie
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.781

Abstract

Smarthome is a smart home system that connects communication networks with electronic equipment so that it can be controlled, monitored or accessed remotely. Smarthome can also increase efficiency, comfort and security by using technology automatically. This study aims to determine the use of Xbee Module as a wireless transmission medium for controlling smart home electronic devices. The method used in this research is literature study, analysis and design, implementation and testing, the author designs a local network with a basic configuration using wireless media to create a local network to be connected to each other both Xbee Transmitter and Xbee Receiver so that both can be connected and can communicate in the same frequency channel or network. Based on the test results, it is found that the use of Xbee Module as a wireless transmission medium to control smart home electronic devices works well at a maximum distance of 80 meters.
Optimasi Media Transmisi Nirkabel Pada Controlling Alat Elektronik Smart Home dengan Xbee Module Berbasis Arduino Uno Lase, Kristian Juri Damai; Setyawan, Gogor C.; Masoino, Stevie
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.781

Abstract

Smarthome is a smart home system that connects communication networks with electronic equipment so that it can be controlled, monitored or accessed remotely. Smarthome can also increase efficiency, comfort and security by using technology automatically. This study aims to determine the use of Xbee Module as a wireless transmission medium for controlling smart home electronic devices. The method used in this research is literature study, analysis and design, implementation and testing, the author designs a local network with a basic configuration using wireless media to create a local network to be connected to each other both Xbee Transmitter and Xbee Receiver so that both can be connected and can communicate in the same frequency channel or network. Based on the test results, it is found that the use of Xbee Module as a wireless transmission medium to control smart home electronic devices works well at a maximum distance of 80 meters.
METODE MFCC-SVM UNTUK PENGENALAN TINGKAT EMOSI MANUSIA BERDASARKAN BERAGAM DATASET Nelvina Adonia; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Setyawan, Gogor C.
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5886

Abstract

Manusia di dalam berbicara pasti memiliki emosi di dalam meluapkan suasana hati tertentu, Namun untuk memahami suasana hati yang dirasakan oleh seseorang yang belum diketahui, suasana hati tersebut yang mempresentasikan adalah sebuah Emosi. Emosi adalah reaksi psikologis dan fisiologis terhadap situasi dan peristiwa yang dirasakan oleh seseorang. Tujuan di dalam penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasi dan mengukur emosi seseorang pada suara. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi atau mengklasifikasi emosi manusia menggunakan sinyal  suaranya. Selain itu, penelitian ini juga memanfaatkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan suara manusia, dan untuk ekstraksi ciri menggunakan Mel-Frequency, dan untuk mengubah file dari zip menjadi file WAV menggunakan Google Colab. Data suara yang digunakan diambil dari Kaggle seperti RAVDESS, CREMA, dan TORONTO yang berjumlah 12200 data set yang terdiri dari data latih dan data uji. SVM merupakan metode sistem dari machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasi suara. Berdasarkan pada penelitian ini, hasil yang dihasilkan klasifikasi emosi melalui suara manusia dengan menggunakan metode SVM ini memiliki akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 93%.
Co-Authors Agustinus Rudatyo Himamunanto Kristian Juri Damai Lase Masoino, Stevie Nelvina Adonia