Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Linarta, Arie
Universitas Dumai
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI HAMA PADA TANAMAN HIDROPONIK Rahmalisa, Uci; Mardeni, Mardeni; Yulisman, Yulisman; Linarta, Arie
I N F O R M A T I K A Vol 15, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v15i2.622

Abstract

Hama pada tanaman merupakan hal yang sering terjadi dan sulit dihindari oleh petani. Namun, jika hal ini tidak ditindak lanjuti dengan baik, maka dapat memicu tanaman tumbuh lebih lambat dari seharus nya, tidak sehat dan bahkan dapat menyebabkan tanaman gagal tumbuh. Hal ini juga dapat berpengaruh pada hasil panen dan menyebabkan kerugian. Urgensi dari penelitian ini adalah maraknya budidaya tanaman dengan menggunakan instalasi hidroponik beberapa tahun belakangan ini, dan terdapat beberapa pembudidaya tanaman ini tidak mengetahui jenis hama yang sering terdapat pada tanaman hidroponik dan sulit untuk menanganinya. Studi kasus pada penelitian ini adalah SLB Negeri Pembina Pekanbaru. SLB Negeri Pembina Pekanbaru merupakan sekolah yang mengedepankan keterampilan kepada peserta didik karena peserta didik memiliki ketunaan. Salah satu keterampilan yang sedang digeluti oleh SLB Negeri Pembina saat ini adalah budidaya tanaman hidroponik yang mulai dipasarkan pada masyarakat luas. Namun, sering terdapat beberapa tanaman yang gagal tumbuh dan beberapa bahkan mati. Hasil dari penelitian ini adalah 1) merancang dan mengimplementasikan sebuah arsitektur dengan memanfaatkan algoritma convolutional neural network untuk deteksi hama pada tanaman hidroponik 2) Mengetahui hasil dan tingkat akurasi yang di dapatkan dari proses implementasi deteksi hama
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB Adelino, Adelino; Elisawati, Elisawati; Sofiyan, Amat; Linarta, Arie; Azkiya, Ahmedika; Saputra, Ade; Widodo, Pulla Pandika; Wahyuni, Deasy
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.695

Abstract

Tanaman kakao merupakan komoditas pertanian andalan dengan peranan penting dalam perekonomian Indonesia. Di Kota Dumai kakao merupakan tanaman dengan nilai ekonomis tinggi, namun rendahnya pengetahuan mengenai solusi pengendalian hama dan penyakit pada tanaman kakao membuat angka panen dapat menurun. Sistem  pakar adalah suatu  program aplikasi komputer yang memiliki tujuan sebagai pemberi nasihat dan sarana membantu dalam memecahkan masalah pada bidang-bidang spesialisasi tertentu. Adapun metode yang digunakan merancang Sistem Pakar pada penelitian  ini yaitu metode Forward Chaining dan Backward Chaining dimana dengan metode ini akan menghasilkan  rule dalam menentukan keputusan untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao dan bagaimana solusi mengatasinya. Penelitian ini menghasilkan Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kakao berbasis web yang dapat memberikan informasi hasil diagnosa Hama dan penyakit yang menyerang tanaman kakao serta solusi mengatasi masalah tersebut.            Kata kunci : Backward Chaining, Forward Chaining, Sistem Pakar
Co-Authors Adelino, Adelino Azkiya, Ahmedika Elisawati, Elisawati Mardeni, Mardeni Rahmalisa, Uci Saputra, Ade Sofiyan, Amat Wahyuni, Deasy Widodo, Pulla Pandika Yulisman, Yulisman