Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Business and Audit Information System (JBASE)
Andry, Johanes Fernandes
Faculty of Technology and Design, Universitas Bunda Mulia
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Evaluasi Kinerja Aplikasi Accurate Menggunakan Cobit 5 Domain MEA (Kasus Perusahaan Dagang) Charolina, Yanthi -; Andry, Johanes Fernandes; Honni, Honni; Lee, Francka Sakti; Azhari, Ozmar
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.6195

Abstract

COBIT 5 merupakan suatu saran untuk membantu organisasi dalam tata kelola teknologi informasi sehingga organisasi dapat mencapai visi dan misinya. COBIT 5 juga memungkinkan teknologi informasi untuk mengelola seluruh perusahaan, dan juga dapat bertanggung jawab terhadap bisnis end-to-end karena COBIT 5 bertanggung jawab terhadap seluruh area fungsi teknologi informasi. Kasus Perusahaan Dagang merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan minuman. Perusahaan telah membantu penyediaan minuman untuk berbagai tempat hiburan dan restoran. Perusahaan tersebut menggunakan perangkat lunak untuk mencatat pembukuannya. Perangkat lunak yang digunakan adalah Accurate yang berguna untuk mencatat pembukuan perusahaan dan juga segala hal yang berhubungan dengan transaksi online para pelanggannya dan datanya tertata rapi dan tidak mudah hilang. Penelitian ini menggunakan beberapa metode yang mengikuti kerangka rumusan masalah penelitian yaitu studi pustaka, pertanyaan, data, analisis masalah, pemberian rekomendasi dan pembuatan. Metode ini digunakan sebagai acuan dalam menyusun perencanaan investasi TI dengan memetakan strategi perusahaan, tanggung jawab dan tanggung jawab organisasi serta memberikan rekomendasi terhadap rencana yang ada dengan mengukur tingkat kapabilitas yang ada di perusahaan. Penggunaan Software Accurate membantu organisasi dalam melakukan pencatatan terhadap seluruh aktivitas yang terjadi pada sistem, dan untuk menjamin keberlangsungan operasional software tersebut maka perlu dilakukan analisis kinerja software tersebut agar kinerja software tersebut dapat dimanfaatkan secara maksimal, laporan yang tidak akurat, dan data yang hilang dari komputer.
Analisis Big Data Spotify dengan Metode Data Mining Tannady, Hendy; Andry, Johanes Fernandes; Honni, Honni
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.6261

Abstract

Jumlah penduduk yang besar di Indonesia menjadi pasar yang sangat besar bagi berbagai produk, termasuk di dalamnya produk teknologi berbasis musik streaming, untuk menjangkau target audience anak muda. Salah satu aplikasi yang sedang menjadi tren pada saat ini adalah Spotify. Sebuah platform musik streaming yang memiliki banyak fitur menarik, serta banyak digunakan oleh generasi milenial di seluruh dunia, termasuk di Indonesia untuk mendengarkan musik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data besar dari platform streaming musik Spotify dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Spotify, sebagai layanan streaming musik global, menghasilkan sejumlah besar data dari penggunanya, termasuk data preferensi musik, pola mendengarkan, dan interaksi pengguna dengan fitur-fitur yang disediakan. Melalui penggunaan metode Naive Bayes, penelitian ini berfokus pada klasifikasi preferensi musik pengguna berdasarkan berbagai atribut, seperti genre, durasi, popularitas lagu, dan karakteristik demografis pengguna. Naive Bayes, yang dikenal sebagai algoritma klasifikasi probabilistik, memungkinkan prediksi yang cepat dan efisien dengan memanfaatkan prinsip teorema Bayes. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan untuk memprediksi genre musik yang paling mungkin diminati oleh pengguna, berdasarkan riwayat pendengaran dan preferensi individu. Penggunaan teknik ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam terhadap data dalam jumlah besar, sehingga dapat memberikan rekomendasi musik yang lebih personal dan relevan.
Analisis Kebijakan Keamanan Informasi Di Perusahaan Distributor Mobile Phone Wiyono, Wiyono; Budiyantara, Agus; Irwansyah, Irwansyah; Andry, Johanes Fernandes
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 2 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i2.9061

Abstract

Perusahaan distributor mobile phone terkemuka yang menghadapi berbagai tantangan dalam sistem keamanan informasi dan kelangsungan operasional, seperti ketidaksesuaian data stok, keterlambatan pengiriman, dan potensi serangan siber. Permasalahan tersebut dapat mengganggu efisiensi bisnis dan keandalan sistem informasi perusahaan. Untuk mengatasi risiko-risiko tersebut, penerapan standar internasional seperti ISO 27001 dan ISO 22301 menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan keamanan informasi dan mengidentifikasi risiko teknologi informasi pada perusahaan dengan pendekatan Business Continuity Management System (BCMS). Hasilnya diharapkan memberikan rekomendasi strategis guna meningkatkan ketahanan bisnis dan menjaga integritas sistem informasi
Co-Authors Azhari, Ozmar Budiyantara, Agus Charolina, Yanthi - Francka Sakti Lee Honni, Honni Honni, Honni Irwansyah, Irwansyah Tannady, Hendy Wiyono, Wiyono