Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit Suhardi; Lubis, Aidil Halim; Aprilia, Annisa; Ningrum, Indri Ayu
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v2i1.114

Abstract

Banyaknya jumlah kafe yang ada di kota Medan khususnya di kawasan pemancingan membuat sebagian orang kesulitan untuk memilih kafe dengan kenyamanan yang baik untuk menghabiskan waktu bersama teman dan keluarga, baik itu untuk mengerjakan tugas maupun menghabiskan waktu bersama orang tersayang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pengunjung khususnya di area pemancingan yang kesulitan menemukan kafe terfavorit dengan kriteria dan bobot tertentu dengan melakukan observasi langsung di lapangan. Pada penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan kafe favorit di area pemancingan, dari hasil wawancara dengan beberapa pengunjung dan pihak terkait, dengan ini peneliti memperoleh beberapa dari data yang akan dibutuhkan seperti, kriteria dan bobot serta alternatif apa yang digunakan melalui penilaian dalam penelitian, sedangkan kriteria dan bobot yang digunakan sudah ditentukan sesuai dengan selera pengunjung, seperti kualitas pelayanan, harga, fasilitas, suasana, dan kepuasan pelanggan serta 25 alternatif yang akan dipertimbangkan dalam pemilihan kafe favorit di area pemancingan. Hasil pemeringkatan yang diperoleh dari penelitian ini adalah kafe Labasta dengan skor tertinggi yaitu 16.00 dipilih dan juga direkomendasikan sebagai kafe terfavorit di kawasan pemancingan. Sehingga penelitian ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan di daerah pemancingan dengan menghasilkan keputusan penentuan kafe favorit melalui sistem pendukung keputusan dengan metode SMART.
Expert System for Diagnosing Diseases in Rubber Plants using the Forward Chaining and Dampster Shafer Methods Ningrum, Indri Ayu; Samsudin, Samsudin; Kusdiana, Alchemi Putri Juliantika
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i2.4008

Abstract

Rubber plants are important crops in various countries. Rubber plants have many benefits for human life. Rubber plant diseases cause many losses to farmers. Lack of knowledge and information regarding the treatment of existing diseases is a factor that causes the decline in rubber latex productivity. Appropriate control is needed to overcome this problem. An expert system is one solution that can help farmers find out information about facts about rubber plant diseases. Expert systems are artificial intelligence sciences that can help provide solutions to problems faced by farmers as if they were consulting with experts. Therefore, a system was developed that can diagnose diseases in rubber plants using this method Forward Chaining and Dempster Shafer. Forward Chaining serves as a tool to draw conclusions from the information that has been established and Dempster Shafer to handle uncertainty in symptoms, so as to produce final conclusions. From 15 trial data, accuracy results were obtained at 93.33%. Thus method Forward Chaining and Dempster Shafer can be used to diagnose types of diseases in rubber plants because it has very good accuracy.