Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi
Amanda, Ami
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penambahan Produk Berdasarkan Persentase Penjualan Menggunakan Metode ELECTRE Priyamita, Adinda; Amanda, Ami; Sitompul, Anju Alba
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 3 No 2 (2024)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v3i2.889

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyediaan stok barang di Alfamart, yang sering menghadapi ketidakcocokan antara penambahan stok oleh distributor dan permintaan pelanggan akibat variasi permintaan tiap produk. Kesalahan pengelolaan stok sering terjadi, mengakibatkan penumpukan atau kekurangan barang. Penelitian ini membantu sektor ritel dalam menentukan produk yang perlu ditingkatkan suplai-nya untuk memaksimalkan keuntungan. Metode ELECTRE digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penambahan stok, diimplementasikan dalam sistem berbasis PHP. Hasil analisis menunjukkan bahwa produk seperti Cheetos Twisted, Sari Roti, dan Coklat Silverqueen memiliki prioritas tertinggi untuk penambahan stok, sesuai dengan potensi keuntungan yang paling tinggi. Usulan sistem ini juga mencakup pengujian blackbox, yang memastikan bahwa aplikasi berfungsi sesuai harapan dan memberikan rekomendasi yang dapat membantu manajemen Alfamart dalam pengambilan keputusan terkait penyediaan stok.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Perangkat Medis Menggunakan Metode SMART Annisa; Purba, Anisa Rahma; Amanda, Ami; Pasaribu, Mahadir
Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.479 KB) | DOI: 10.62712/juktisi.v1i1.8

Abstract

Peralatan medis merupakan salah satu hal terpenting di klinik, rumah sakit, atau fasilitas pelayanankesehatan lainnya. Selain di rumah sakit atau klinik di rumah pengadaan alat kesehatan bisa dikatakan wajibkarena bisa dijadikan sebagai tindakan atau penanganan dan pertolongan pertama pada gangguankesehatan tertentu. Sedangkan untuk pengadaan di rumah sakit atau klinik baik besar maupun kecil, alatkesehatan akan menjadi alat yang berhubungan langsung dengan keselamatan nyawa seseorang,kesembuhan penyakit, dengan digunakannya alat tersebut dalam pemeriksaan, diagnosa, penyembuhan,pengobatan, hingga pemeliharaannya. Melihat pentingnya pengadaan tersebut dan berhubungan langsungdengan nyawa seseorang, maka tidak boleh main-main dalam memilihnya. Untuk pemilihan alat yang tepatbisa dimulai dengan pemilihan tempat pembeliannya. PT. Azkha Medical Indonesia adalah perusahaan yangbergerak dibidang pengadaan alat kesehatan untuk personal use/homecare. Pemilihan supplier atau pemasokmerupakan kegiatan strategis dan cukup sulit karna melibatkan lebih dari satu kriteria. Dengandimanfaatkannya metode SMART membantu dalam hal menyeleksi beberapa supplier sehingga PT AzkhaMedical Indonesia mendapatkan kriteria serta alternatif yang tepat. Kriteria dan bobot yang digunakandalam metode ini adalah Harga(C1) dengan bobot 35, Kualitas(C2) dengan bobot 25, Waktu(C3) denganbobot 25, Pelayanan(C4) dengan bobot 20, dan Responsibilitas(C5) dengan bobot 15. Serta terdapat 25alternatif yang akan di uji. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa CV Riski Amanda adalah supplierterbaik dari kriteria ditentukan oleh nilai yang dihitung dengan metode SMART sebesar (0,77). Riset inimembantu pemilihan sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART dalam memilih supplierterbaik untuk PT. Azkha Medical Indonesia.
Co-Authors Annisa Pasaribu, Mahadir Priyamita, Adinda Purba, Anisa Rahma Sitompul, Anju Alba