Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Jitu: Jurnal Informatika Utama Spectrum: Multidisciplinary Journal
Anwar, A. Nurul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Stok Beras Di Toko Ijal Jaya Berbasis Web Lutfi, Achmad; Suwarno, Joko; Yuliana, Yuliana; Anwar, A. Nurul
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.179

Abstract

Beras merupakan bahan pangan yang sangat strategis. Beras sebagai bahan pangan masih merupakan kebutuhan pokok, sehingga kebutuhan beras lebih besar dari kebutuhan beras untuk industri. Dibandingkan dengan bahan makanan pokok lainnya, konsumsi beras nasional relatif besar, sehingga dapat terdistribusi secara merata dalam jumlah yang cukup dan terjangkau oleh masyarakat, meningkatkan pendapatan untuk para pengusaha penjual beras. Dalam setiap toko penjualan beras tentunya memiliki banyak masalah, masalah yang sering di alami adalah jumlah ketersediaan tidak cukup atau kehabisan stok. Setiap toko pastinya di haruskan menjaga ketersediaan stok yang cukup supaya penjualan dalam toko tersebut berjalan dengan lancar. Untuk membangun sistem yang mampu melakukan penentuan stok beras secara cepat, Fuzzy Mamdani membuat rancangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan yang sedang berjalan melalui pemodelan, dan melakukan pembuatan Usecase diagram, Sequence diagram, Class diagram, dan Desain interface untuk user lalu dilanjutkan dengan pembuatan program dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai database lalu apache yang akan digunakan sebagai web server. Fuzzy Mamdani ini lebih spesifik yang berarti metode ini lebih memperhatikan keadaan pada setiap daerah Fuzzy nya. Sehingga Fuzzy Mamdani ini akan menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu merekomendasikan pemesanan stok beras supaya stok tersebut selalu tersedia dalam jumlah yang cukup, sehingga dapat memperlancar penjualan
APLIKASI PEMILIHAN KETUA OSIS BERBASIS ANDROID DENGAN METODE SYSTEMS DEVELOPMENT LIVE CYCLE Dani; Anwar, A. Nurul
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pemilihan ketua OSIS pada SMK PANTI KARYA 3 masih menggunakan cara konvensional. Proses voting yang dilakukan adalah secara centang atau coblos pada kertas suara menjadi cara dalam pemilihan calon ketua OSIS. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibangun sebuah sistem untuk melaksanakan voting berbasis web atau yang disebut e-voting. Sistem e-voting dianggap lebih efektif dan efisien dalam proses perhitungan suara dan hasil pemilihan bisa langsung diketahui secara cepat dan akurat. Metode Systems Development Live Cycle, berbasis web untuk panel admin dengan bahasa pemrograman HTML dan PHP tanpa framwork serta MySql sebagai penyimpanan data. Sistem ini diharapkan agar siswa siswi dapat melakukan proses pemilihan Ketua Osis dengan mudah dan cepat mampu mengurangi permasalahan pada sistem pemilihan konvensional [1]. Hasil kuesioner Sistem ini mendapat penilaian 87,69% dari 22 sampel pemilih dan target penelitian ini adalah jurnal Issn.
Network Security Analysis on The Internet Facility (Wifi) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Against Packet Sniffing Attacks Anwar, A. Nurul
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1307

Abstract

In an increasingly digital era, network security has become very important to protect sensitive data from cyber attacks. One common attack is a packet sniffing attack, where hackers can capture and snoop on data packets sent over a WiFi network. This research aims to analyze the level of network security in internet facilities (WiFi) at UIN Syarif Hidayatullah Jakarta against packet sniffing attacks. The methods used include surveys, observations and technical analysis of existing network infrastructure. The research results show that although UIN Syarif Hidayatullah Jakarta has implemented several network security measures, there are still gaps that can be exploited by packet sniffing attacks. Factors such as the use of vulnerable network protocols and lack of use of data encryption are the main causes of network vulnerability to these attacks. Recommendations include the implementation of additional security measures such as the use of more secure protocols, implementation of strong data encryption, as well as user training and awareness to minimize the risk of packet sniffing attacks. In this way, it is hoped that internet facilities (WiFi) at UIN Syarif Hidayatullah Jakarta can be safer and protected from potentially detrimental cyber attacks.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Kipas Angin Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Nbc) (Studi Kasus: Mm Elektro) Abror, Nibros; Anwar, A. Nurul
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 4 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan pada kipas angin sering kali sulit diidentifikasi oleh pengguna awam karena kurangnya pengetahuan teknis tentang gejala dan penyebab kerusakan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu pengguna mendiagnosa kerusakan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa kerusakan pada kipas angin menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem ini memanfaatkan data gejala dan kerusakan yang telah ditentukan sebelumnya, serta memberikan hasil diagnosa dalam bentuk persentase kemungkinan kerusakan beserta solusi perbaikan. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login pelanggan dan admin, Manajemen hasil diagnosa pengguna, serta laporan hasil diagnosa yang dapat dicetak dalam bentuk PDF. Dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan user-friendly, sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan kipas angin secara mandiri serta menjadi acuan bagi teknisi dalam melakukan perbaikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi kerusakan dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan input gejala yang diberikan oleh pengguna.
Development of a Web-Based Clothing Sales System for Efficiency and Customer Satisfaction Hidayat, Andrian; Dani, Dani; Anwar, A. Nurul
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3729

Abstract

Advances in information technology have enabled businesses to increase operational efficiency and effectiveness. Web-based clothing sales information systems support improved sales processes and more accurate inventory management. The goal of this research is to create a web-based system for tracking garment sales statistics in order to increase efficiency and customer satisfaction. The waterfall system development process was employed in the Clothing Sales System research, which included the Customer Satisfaction phases of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The analysis stage identifies system requirements through observation, interviews, and questionnaires. The design phase focuses on system modeling with data flow diagrams and entity-relationship diagrams. The programming language used in the implementation stage is PHP, and the database is MySQL. To guarantee that the system works properly, the testing step uses both black-box and white-box approaches. The findings reveal that the built system performs effectively and satisfies user demands, with a 90% success rate. The system can increase sales by 20% and reduce operational costs by 15%, while improving inventory management and response times. In addition, the system contributes to customer satisfaction by providing more complete and accurate product information. The average customer satisfaction score was 4.25 out of 5, indicating high user satisfaction. The waterfall technique was used to create a web-based clothes sales information system that may significantly increase business efficiency and consumer happiness. This system also enhances operational performance and supports better decision-making in clothing sales management.
Co-Authors Abror, Nibros Achmad Lutfi ANDRIAN HIDAYAT Dani Dani Dani Joko Suwarno Yuliana Yuliana