Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKA (Jurnal Informatika)
Ermi, Dwi Sana Rizkiyanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DATA MINING CLUSTERING DATA OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA RSU AN NI’MAH WANGON Mukrodin, Mukrodin; Taufiq, Rohmat; Ermi, Dwi Sana Rizkiyanti
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v7i2.7553

Abstract

Kebutuhan obat-obatan yang tepat dapat membantu pengendalian pemasokan obat-obatan secara efektif dan efisien, sehingga ketersediaan obat-obatan dengan jenis dan jumlah yang cukup sesuai dengan kebutuhan serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Dalam data mining clustering dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat-obatan, pengendalian, serta perencanaan obat-obatan di rumah sakit. Metode yang dipakai untuk clustering data obat-obatan adalah algoritma K-Means yang merupakan metode data clustering non hirarki yang mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang berbeda di kelompokkan ke dalam kelompok lain. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengelompokkan data obat-obatan di RSU An Ni’mah Wangon yang dapat digunakkan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan atau perencanaan dan pengendalian pasokan medis atau data obat-obatan di rumah sakit. Dimana, hasil untuk pengambilan keputusan ini akan diperoleh bagaimana untuk apotek mengelola stok obat yang telah dikelompokkan tersebut.
Co-Authors Rohmat Taufiq