Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKA (Jurnal Informatika)
Zega, Kurniaman Andreas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRESS IKN MENGGUNAKAN MODEL DECISION TREE Adi, Sang Intan Risqi; Bakkara, Bintang; Zega, Kurniaman Andreas; Vielita, Femi Nabila; Rakhmawati, Nur Aini
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i1.9803

Abstract

Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) ke Kalimantan menimbulkan berbagai macam tanggapan khususnya dari masyarakat Indonesia sehingga banyak dibicarakan pada media sosial, termasuk pada Twitter. Untuk mengetahui respons masyarakat dalam Twitter, dilakukan analisis sentimen menggunakan model Decision Tree dan proses GridSearchCV untuk menemukan parameter terbaik untuk model. Data yang digunakan merupakan tweet yang mengandung kata kunci 'masyarakat ikn' dan diberi label positif, negatif, dan netral. Analisis sentimen dilakukan dalam beberapa tahap yaitu data selection, data labelling, data preprocessing, visualization, data splitting, modelling, dan evaluation. Pada tahap evaluation digunakan cross validation dan confusion matrix untuk mengukur kinerja dari model yang dilatih. Dari analisis yang dilakukan, ditemukan bahwa tanggapan masyarakat terhadap IKN dominan memiliki sentimen positif yaitu sebesar 42.3% diikuti dengan sentimen netral sebesar 30.1%, dan paling sedikit sentimen negatif sebesar 27.6%. Kemudian ditemukan juga bahwa model Decision Tree yang digunakan memiliki tingkat akurasi sekitar 81% dengan 10-fold Cross Validation.
Co-Authors Adi, Sang Intan Risqi Bakkara, Bintang Nur Aini Rakhmawati Vielita, Femi Nabila