Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

RANCANGAN APLIKASI BELAJAR BAHASA INGGRIS BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN DATABASE SQLite Yuliani, Yuce
Journal of Research and Publication Innovation Vol 2 No 1 (2024): JANUARY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi mobile dalam pembelajaran bahasa Inggris semakin menjadi tren yang signifikan dalam menjawab kebutuhan akan aksesibilitas dan fleksibilitas dalam proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Inggris berbasis mobile menggunakan database SQLite sebagai penyimpanan lokal. Aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi pengguna dalam meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris dengan menyediakan modul pembelajaran yang komprehensif, latihan interaktif, dan fitur evaluasi kemajuan pengguna. Pemanfaatan database SQLite sebagai basis data lokal memungkinkan pengguna untuk mengakses konten pembelajaran bahasa Inggris tanpa tergantung pada koneksi internet yang terus-menerus. Fitur utama aplikasi mencakup beragam materi pembelajaran, tes keterampilan, dan pelacakan kemajuan individu. Antarmuka pengguna yang ramah dan intuitif diharapkan dapat meningkatkan pengalaman belajar pengguna. Selain itu, fitur penyimpanan lokal memungkinkan pengguna untuk belajar secara fleksibel, bahkan dalam situasi tanpa koneksi internet. Rancangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan keterampilan berbahasa Inggris pengguna dengan menggabungkan keunggulan teknologi mobile dan keefisienan penyimpanan lokal menggunakan database SQLite. Penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk menguji efektivitas dan daya terima aplikasi ini oleh pengguna serta dampaknya terhadap peningkatan kemampuan berbahasa Inggris.
MANAJEMEN IDENTITAS DAN AKSES DALAM KEAMANAN SISTEM INFORMASI (PENDEKATAN LITERATURE REVIEW) Gemawaty, Cut Asiana; Yuliani, Yuce
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 4 No 4 (2024): JMI Jayakarta (September 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v4i4.1527

Abstract

Identity and Access Management (IAM) is a crucial element in ensuring the security of information systems within an organization. This study aims to explore the concepts, techniques, and implementations of IAM in the context of information system security through a literature review approach. With identity federation systems and Single Sign-On (SSO), organizations can improve efficiency in managing user identities and access to various applications or services without the need for repeated login processes. Identity federation allows users to access services from different organizations using the same credentials, reducing administrative burdens and enhancing user experience. SSO, as a core component of IAM, enables users to access multiple applications with a single login, simplifying access management and increasing productivity. However, security challenges remain, especially concerning data leakage risks and potential attacks exploiting its vulnerabilities. Implementing security technologies such as multi-factor authentication and role-based access management can mitigate such threats. This study concludes that effective IAM is essential for the continuity and security of information systems in modern organizations.
Perkembangan Teknologi Big Data dalam Sistem Informasi Bisnis: Systematic Literature Review Gemawaty, Cut Asiana; Yuliani, Yuce
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1140

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan teknologi Big Data dalam sistem informasi bisnis melalui pendekatan systematic literature review (SLR). Sebanyak 25 artikel ilmiah yang diterbitkan antara tahun 2013 hingga 2023 dianalisis secara tematik dari lima basis data utama: Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, SpringerLink, dan Google Scholar. Hasil kajian menunjukkan bahwa teknologi seperti Apache Hadoop, Spark, NoSQL databases (seperti MongoDB dan Cassandra), serta real-time analytics (seperti Apache Kafka) telah banyak diadopsi untuk meningkatkan efisiensi operasional, mendukung pengambilan keputusan strategis, serta menciptakan inovasi layanan bisnis berbasis data. Penerapan Big Data dalam sistem informasi bisnis ditemukan di berbagai sektor, seperti ritel, keuangan, kesehatan, dan manufaktur. Meskipun demikian, implementasi teknologi ini menghadapi sejumlah tantangan, antara lain keterbatasan sumber daya manusia yang kompeten, infrastruktur TI yang belum memadai, serta kekhawatiran terhadap keamanan dan privasi data. Kajian ini juga menyoroti tren masa depan yang mengarah pada integrasi Big Data dengan kecerdasan buatan (AI), cloud computing, dan penguatan tata kelola data secara etis dan adaptif. Temuan ini diharapkan menjadi referensi bagi peneliti dan praktisi dalam mengembangkan sistem informasi bisnis berbasis Big Data secara berkelanjutan.