Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan
Istighfariansyah, Risaldi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Produk Berdasarkan Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Penentuan Centroid Awal Istighfariansyah, Risaldi; Hakimah, Maftahatul; Kurniawan, Muchamad
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2023: Transformasi Riset, Inovasi dan Kreativitas Menuju Smart Technology dan Smart Energy
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi pandemi pada awal Tahun 2020 membuat pada pemilik usaha terutama usaha kuliner memasang strategi untuk membuat produknya laku. Hal tersebut terjadi di salah satu Café di Surabaya dimana dalam kurun waktu satu tahun pada periode tahun 2020, tingkat penjualan suatu produk yang ditawarkan kurang maksimal. Salah satu strategi yang bisa diambil dan dibahas pada penelitian ini adalah memetakan produk penjualan mulai yang paling laku sampai dengan yang kurang laku. Pemetaan tersebut bisa dilakukan dengan pendekatan klasterisasi. Penelitian ini menerapkan metode yang sederhana dan efektif dalam klasterisasi yakni K-Means. K-means merupakan salah satu partition-based clustering yang bekerja dengan cara menentukan secara acak centroid dari tiap cluster kemudian tiap instance akan dikelompokkan ke dalam cluster dengan jarak terdekat. Namun Metode K-Means memiliki kekurangan yaitu penentuan centroid awal dengan acak. Sehingga, penelitian ini menerapkan K-Means Dengan Penentuan Centroid Awal. Berdasarkan hasil pengujian, K-Means Dengan Penentuan Centroid Awal bisa meningkatkan nilai Davies bouldin index (DBI) dari K-Means Standart sebesar 71,68% dan dapat menurunkan nilai Sum of Squared Error (SSE) dari K-Means Standart sebesar 35,73%.
Co-Authors Maftahatul Hakimah, Maftahatul Muchamad Kurniawan, Muchamad