Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Sains Data
Gunandi, Afriadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Analisis Jalur pada Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Gunandi, Afriadi; Kismiantini, Kismiantini
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 1, No 1 (2023): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v1i1.19318

Abstract

Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh langsung dan tak langsung angka harapan hidup (AHH), harapan lama sekolah (HLS), rata-rata lama sekolah (RLS) terhadap IPM melalui jumlah penduduk dan pengeluaran perkapita penduduk di Indonesia pada tahun 2020 dengan menggunakan analisis jalur. Data yang digunakan adalah data IPM dan jumlah penduduk dari 34 provinsi Indonesia dari buku publikasi Indeks Pembangunan Manusia 2020 BPS Indonesia. Pada penelitian ini digunakan analisis jalur karena ingin memperkirakan besarnya dan signifikansi hubungan kausal yang dihipotesiskan antara sekumpulan variabel. Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa pengaruh langsung AHH, HLS, RLS dan pengeluaran perkapita penduduk terhadap IPM memberikan hasil yang signifikan secara statistik yang artinya faktor-faktor tersebut memberikan peningkatan terhadap IPM di Indonesia pada tahun 2020 dengan masing-masing setiap nilai penduga koefisien jalur baku bernilai positif yaitu berturut-turut sebesar 0,33, 0,22, 0,26 dan 0,49. Pada hasil pengaruh tak langsung AHH, HLS, RLS melalui jumlah penduduk dan pengeluaran perkapita penduduk terhadap IPM memberikan hasil yang tidak signifikan secara statistik.
Co-Authors Kismiantini Kismiantini